廣發(fā)證券指出,從經(jīng)濟(jì)、通脹、流動性的預(yù)期拐點來看,當(dāng)下宏觀環(huán)境比較接近1998-2000附近的美股科網(wǎng)時期,因此會帶來當(dāng)前科技龍頭的波動放大;從美股流動性泛濫程度、美股VS美債對全球資金的吸引力、美股的股債差、美股的股權(quán)風(fēng)險溢價來看,當(dāng)前美股泡沫化的程度不及當(dāng)初。

  報告摘要

  AI與大數(shù)據(jù)是第四次通用技術(shù)創(chuàng)新,上一次的參照歷史就是計算機(jī)革命。

  近期市場再度關(guān)注90s科網(wǎng)泡沫,大家在討論什么?

英偉達(dá)出現(xiàn)23年以來最大回撤(-25%)波動加劇,股價的顛簸意味分歧加大,把AI巨頭與當(dāng)年科網(wǎng)巨頭相比,估值\業(yè)績\股價驅(qū)動力對比如何?

24Q3美國衰退預(yù)期升溫,美聯(lián)儲降息漸行漸近、日本加息,強(qiáng)勢美元出現(xiàn)松動,是否形似99-00年科網(wǎng)泡沫破滅前后?(下圖紅色箭頭位置)

美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)美元預(yù)期會否發(fā)生逆轉(zhuǎn),對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?  第1張

  再議90s科網(wǎng)泡沫的起承轉(zhuǎn)合,與當(dāng)前的相似性:技術(shù)內(nèi)核、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、美元流動性、美元強(qiáng)弱、股市流動性、政策驅(qū)動力、產(chǎn)業(yè)進(jìn)展

美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)美元預(yù)期會否發(fā)生逆轉(zhuǎn),對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?  第2張

  科網(wǎng)泡沫并非一日筑成,也并不是一下子破滅,自98年起一系列的負(fù)面信號都并未逆轉(zhuǎn)泡沫最后的瘋狂。

美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)美元預(yù)期會否發(fā)生逆轉(zhuǎn),對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?  第3張

  泡沫的溫床:平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)、增長的優(yōu)勢、強(qiáng)勢的美元

  根基的松動:這一預(yù)期的拐點出現(xiàn)在98年-00年,通脹引發(fā)加息、加息壓制增長,當(dāng)韌性增長與強(qiáng)勢美元的預(yù)期出現(xiàn)變化,全球資金的流動成為壓垮駱駝的稻草。雖然泡沫破滅不是一蹴而就,但預(yù)期的逆轉(zhuǎn)引發(fā)了螺旋

  當(dāng)前的關(guān)注點:美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)勢美元的預(yù)期是否會發(fā)生逆轉(zhuǎn)(并伴隨相似的日本加息),從而加劇全球資金的抽離?對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?

  我們理解,對這個問題的回答沒有定論,不過我們可以嘗試從兩個維度思考:第一,泡沫大小是不是比達(dá)到了科網(wǎng)水平;第二,刺破泡沫的力量是否到達(dá)了當(dāng)年的水平。

從經(jīng)濟(jì)、通脹、流動性的預(yù)期拐點來看,宏觀環(huán)境比較接近1998-2000附近的美股科網(wǎng)時期,因此會帶來當(dāng)前科技龍頭的波動放大

向前看美國經(jīng)濟(jì)放緩的過程中,出現(xiàn)大起大落(顯著衰退)的風(fēng)險相對不大,在對衰退判斷未形成共識之前,全球資金的流動并不會如2000年那般劇烈

從美股流動性泛濫程度、美股VS美債對全球資金的吸引力、美股的股債差、美股的股權(quán)風(fēng)險溢價來看,當(dāng)前美股泡沫化的程度不及當(dāng)初

  因此,無論是催化泡沫破滅的力量(大幅衰退和美元走弱)還是實際流出的資金風(fēng)險(美股流動性),目前仍然與2000年尚不可比擬

  AI七姐妹與90s科網(wǎng)巨頭的估值/漲幅/股價驅(qū)動力/最大回撤等全方位比較:由于AI產(chǎn)業(yè)輻射面還沒有到達(dá)科網(wǎng)水平,從七姐妹的市值占比、估值、第一波漲幅斜率等指標(biāo)來看,確實已經(jīng)勝過了90s科網(wǎng)龍頭同期的表征,存在局部泡沫化的風(fēng)險,這也對AI業(yè)績爆發(fā)的持續(xù)性及未來商業(yè)化的進(jìn)展提出了更高的要求

  下圖:科網(wǎng)頂峰10個巨頭企業(yè)的市值/美國GDP約為22% ;而AI七姐妹的市值/美國GDP約為54%。

美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)美元預(yù)期會否發(fā)生逆轉(zhuǎn),對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?  第4張

美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)美元預(yù)期會否發(fā)生逆轉(zhuǎn),對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?  第5張

  90s科網(wǎng)龍頭的股價演繹節(jié)奏,及海外映射啟示(日本科技):微軟、英特爾、IBM等案例顯示,從技術(shù)走向商業(yè)、尤其是找到TO-C的應(yīng)用場景,是科網(wǎng)巨頭拔估值的比較重要的驅(qū)動力。而成本難以下降的硬件會在競爭中逐步落馬(日本Dram半導(dǎo)體)。

  科網(wǎng)高景氣是泡沫的催化劑,但泡沫中后段科網(wǎng)巨頭的高景氣已經(jīng)難以為繼、股價仍在繼續(xù)上漲。

  此外,我們也能夠從日本當(dāng)年的TMT產(chǎn)業(yè)發(fā)展,看到科網(wǎng)在海外映射的不同路徑(有業(yè)績的好公司好股票、以及沒業(yè)績的科網(wǎng)股票等)。

  報告正文

  引言:再議90s科網(wǎng)泡沫的啟示

  我們正在經(jīng)歷第四次通用技術(shù)創(chuàng)新,上一次的參照歷史就是計算機(jī)革命。AI技術(shù)作為一項通用技術(shù)更可以廣泛作用和賦能各行業(yè),會帶來資本深化與全要素生產(chǎn)率(TFP)提升,2016年AlphaGO問世以來,世界經(jīng)濟(jì)學(xué)家將即將到來的人工智能時代比喻為“第四次工業(yè)革命”。

  90s科網(wǎng)泡沫的誕生、演繹、破滅、海外映射,也一直是全球科技股投資中一段非常值得參考和借鑒的歷史。

  在23年4月《與風(fēng)共舞:從經(jīng)典科技??碅I奇點時刻》中,我們從多方面條件對比了A股美股科技行情與90s科網(wǎng)泡沫的異同,并詳細(xì)展開了90s科網(wǎng)龍頭股價主升浪伴隨的技術(shù)創(chuàng)新節(jié)點及商業(yè)化的節(jié)奏。

  在23年7月《杠鈴策略之日本演繹:90年代日本科技》中,我們重點聚焦的是計算機(jī)革命的海外映射情況,尤其是日本硬件、軟件、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展及股票表現(xiàn)。

  24年8月,全球一些新的變化,使得投資者再度關(guān)注90s科網(wǎng)泡沫的歷史,大家的討論集中在—

  1.“美國衰退預(yù)期”與“美聯(lián)儲降息交易”在90s如何影響科網(wǎng),如果美國經(jīng)濟(jì)韌性、或者強(qiáng)勢美元預(yù)期發(fā)生逆轉(zhuǎn),是否對科技股構(gòu)成風(fēng)險?

  2.英偉達(dá)出現(xiàn)AI浪潮以來最大回撤(-25%)、之后再創(chuàng)新高,標(biāo)桿企業(yè)的股價波動放大意味著分歧正在加?。?/p>

  3.當(dāng)前AI“七姐妹”相比于當(dāng)前的科網(wǎng)巨頭,從業(yè)績、估值、上漲斜率、股價驅(qū)動力角度有何對比與啟示?

  一、90s科網(wǎng)泡沫的起承轉(zhuǎn)合,與當(dāng)前的相似性

  科網(wǎng)泡沫在醞釀過程中,美國的經(jīng)濟(jì)、政策、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)背景,與當(dāng)前的美股科技行情存在很大程度的相似性,也有局部的差別:

  美國經(jīng)濟(jì)環(huán)境——90年代美國穩(wěn)速增長&低通脹,在全球具備比較優(yōu)勢 VS 疫情之后美國經(jīng)濟(jì)恢復(fù)在全球也具備領(lǐng)先型,但經(jīng)濟(jì)預(yù)期波動劇烈

  美元流動性——90年代貨幣極度寬松、美元強(qiáng)勢 VS 當(dāng)前貨幣由緊轉(zhuǎn)松、美元也處于強(qiáng)勢區(qū)間

  股市流動性——科網(wǎng)時期IPO數(shù)量激增,但投資者流動性也很充裕 VS 當(dāng)前微觀市場風(fēng)險偏好提升,但流動性泛濫程度不比當(dāng)初

  產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力——90年代靠政策,“信息高速公路”指明頂層設(shè)計 VS AI當(dāng)前更多以全球技術(shù)驅(qū)動為主導(dǎo),拜登政府政策態(tài)度中性

  產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡(luò)——計算機(jī)革命:半導(dǎo)體-PC-硬件及操作系統(tǒng)-互聯(lián)網(wǎng) VS AI目前仍在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及硬件需求爆發(fā)期

美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)美元預(yù)期會否發(fā)生逆轉(zhuǎn),對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?  第2張

  2000年科網(wǎng)泡沫的破滅,實則是對若干負(fù)面信息“熟視無睹”后的集中爆發(fā)。實際上,2000年3月美國“科網(wǎng)泡沫”破滅之前,已經(jīng)不斷有盈利、流動性、政策、風(fēng)險偏好等方面的負(fù)面沖擊出現(xiàn):

  盈利的負(fù)面信號:(1)1999年三季報開始,越來越多的科網(wǎng)企業(yè)財報顯示盈利能力已開始下滑,1999年美國互聯(lián)網(wǎng)用戶的增速也明顯下降;(2)進(jìn)入2000年后,此前備受擔(dān)憂的“千年蟲”并未造成大面積的影響,預(yù)期中的大規(guī)模換機(jī)潮也未降臨,對科網(wǎng)產(chǎn)品已顯疲態(tài)的需求端繼續(xù)形成壓制;(3)2000年3月開始發(fā)布的財報數(shù)據(jù)顯示99年圣誕假期科網(wǎng)產(chǎn)品銷售業(yè)績不佳,許多公司盈利大幅低于預(yù)期,陸續(xù)有此前風(fēng)光一時的科網(wǎng)公司陸續(xù)破產(chǎn)。

  流動性的負(fù)面信號:(1)1998年四季度美國通脹開始回升,并在1999年加速上行,美國國債收益率也從1998年10月開始上行(十年期國債收益率從1998年10月的4.2%上升至2000年3月的6.4%);(2)1999年一季度美國M2增速已開始見頂回落。

  政策的負(fù)面信號:(1)1999年6月30日,美聯(lián)儲開始加息,并在此后半年里又加息了五次;(2)2000年是克林頓總統(tǒng)任期的最后一年,市場開始擔(dān)心其大力推行的新經(jīng)濟(jì)政策在未來能否延續(xù)。

  風(fēng)險偏好的負(fù)面信號:(1)受貨幣政策收緊影響,美國的大盤股從2000年1月初便已開始震蕩下行,比納斯達(dá)克指數(shù)提前了三個月;(2)2000年2-3月,美國媒體大肆報道司法部對微軟公司的反壟斷指控將迎來宣判,稱大量證據(jù)表明微軟壟斷行為成立,造成市場恐慌。

  對比來看,24年部分龍頭財報低于樂觀預(yù)期、總統(tǒng)換屆后的政策不確定性、美聯(lián)儲加息轉(zhuǎn)降息、衰退擔(dān)憂升溫,均與當(dāng)時的情形存在一定程度的相似性。

  而8月英偉達(dá)出現(xiàn)25%以上的股價回撤,更是加劇了市場對于全球科技股的擔(dān)憂。

美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)美元預(yù)期會否發(fā)生逆轉(zhuǎn),對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?  第3張

  二、美國經(jīng)濟(jì)衰退前后,科網(wǎng)泡沫如何定價

  24年8月,全球一些新的變化,使得投資者再度關(guān)注90s科網(wǎng)泡沫的歷史?!懊绹ネ祟A(yù)期”與“美聯(lián)儲降息交易”在90s如何影響科網(wǎng)?如果美國經(jīng)濟(jì)韌性、或者強(qiáng)勢美元預(yù)期發(fā)生逆轉(zhuǎn),是否對科技股構(gòu)成風(fēng)險?

  (一)泡沫的溫床:90s平穩(wěn)的經(jīng)濟(jì)、增長的優(yōu)勢、強(qiáng)勢的美元

  90s科網(wǎng)泡沫是“天時地利人和”的結(jié)果,不過,若要究其根本,90年代美國經(jīng)濟(jì)處于一段比較穩(wěn)定無憂的發(fā)展周期,是整個科網(wǎng)泡沫的溫床。

  與70-80年代相比,90年代美國的經(jīng)濟(jì)周期波動不明顯,有很強(qiáng)的穩(wěn)定性,且長時間保持在GDP的正增狀態(tài)。

  在醞釀“科網(wǎng)泡沫”的1991-1998年,美國的經(jīng)濟(jì)增速并不能說非常突出,但具備很強(qiáng)的穩(wěn)定性——90年代以后美國GDP增速的高點一般在4.5%左右,而在此前美國的經(jīng)濟(jì)周期中,GDP的高點一般6%以上;另一方面,90年代美國的周期波動并不明顯,有很強(qiáng)的穩(wěn)定性,GDP基本是在2.5%到4.5%之間窄幅波動,這是以往的經(jīng)濟(jì)周期所不可比擬的(以往的經(jīng)濟(jì)周期GDP一般都會出現(xiàn)負(fù)增長)。

  此外,當(dāng)時美國的通脹水平和失業(yè)率均處于持續(xù)的下降通道之中,因此當(dāng)時處于難得的“穩(wěn)增長、低通脹、低失業(yè)”時期,可謂經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“黃金時期”。

美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)美元預(yù)期會否發(fā)生逆轉(zhuǎn),對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?  第8張

  這種經(jīng)濟(jì)形態(tài)在全球具備相對優(yōu)勢,是吸引全球資金流入、美元強(qiáng)勢的根基,也為科網(wǎng)帶來了源源不斷的增量資金。92-98年美國經(jīng)濟(jì)相比全球其他經(jīng)濟(jì)體的優(yōu)勢不斷明顯化,因此也在不斷吸引海外資金購買美元資產(chǎn),美元指數(shù)也從1995年開始進(jìn)入了明顯的上行通道。

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  這種全球的相對增長優(yōu)勢,與疫情之后的美國情形非常相似。

  2020年以后,由于疫情恢復(fù)過程中經(jīng)濟(jì)具備韌性,及高通脹催生的高利率環(huán)境,美元也處于強(qiáng)勢區(qū)間。疫情之后,美國經(jīng)濟(jì)增長趨勢在全球也具備相對比較優(yōu)勢,強(qiáng)勢美元與90年代境況相似。

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 ?。ǘ└乃蓜樱哼@一預(yù)期的拐點出現(xiàn)在98年-00年,韌性增長與強(qiáng)勢美元的根基松動

  科網(wǎng)時期美國經(jīng)濟(jì)與美元走勢預(yù)期的拐點出現(xiàn)在1998年-2000年。

  1998-2000美國經(jīng)歷了一輪宏觀預(yù)期的切換:1998年Q3通脹抬升—1999年6月美聯(lián)儲加息—2000年Q1通脹遏制—2000年Q3衰退壓力升溫—2001年1月重新降息。

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  95年之后美聯(lián)儲開啟第二輪寬松周期、98年第三輪寬松周期,而2000年確認(rèn)從抗擊通脹緊縮至衰退預(yù)期主導(dǎo)的寬松拐點,這個過程中見到了納指泡沫的頂點。

  第三輪貨幣周期起始于1998年9月29日的降息(從5.5%下降至5.25%),而納斯達(dá)克指數(shù)從10月初便進(jìn)入加速上漲階段,是直接催化劑;

  在貨幣政策收緊的前半階段(2000年)卻未能阻止泡沫膨脹的步伐,但加息轉(zhuǎn)為降息的拐點(2000-2001)卻對應(yīng)了泡沫的高點。

  巧合的是,日本在2000年也有一輪加息的節(jié)點,新興市場 VS 美國經(jīng)濟(jì)預(yù)期的相對變化,決定了全球資金配置的再均衡。

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  這與2020-2024年美國情形接近:40年未有之通脹—凜冽加息—通脹緩和—衰退預(yù)期升溫—即將開啟降息。

  在美聯(lián)儲持續(xù)維持高利率背景下,2024年美國通脹有序降溫,重回“2字頭”;此外,近幾月美國就業(yè)市場明顯降溫,非農(nóng)數(shù)據(jù)多次低于預(yù)期且前期數(shù)據(jù)不斷下修,而失業(yè)率數(shù)據(jù)上行至4.1%,更是觸發(fā)了“薩姆法則”。8月23日杰克遜霍爾會議鮑威爾提及美國就業(yè)市場不可否認(rèn)地在降溫,并且不希望看到其進(jìn)一步走弱,因此貨幣政策到了該轉(zhuǎn)向的時候,市場開始交易“衰退預(yù)期”與“降息預(yù)期”。

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  當(dāng)前需要思考的是,目前是否處于相似預(yù)期的拐點?或者說,美國韌性增長與強(qiáng)勢美元的根基是否出現(xiàn)了松動?

  我們?nèi)绻L周期來看,自09年至23年的一輪大的美聯(lián)儲緊縮周期,也是推動納指不斷上行的一輪大周期。2022-2023年的加息周期僅短暫地遏制了納指上行的腳步,更多地是對美國相對強(qiáng)勁基本面及利率中樞的定價。

  這種長周期的利率中樞的上移伴隨著全球資金涌入美國,而當(dāng)前進(jìn)入了小周期的利率中樞拐點。

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 ?。ㄈ┊?dāng)前的問題:美經(jīng)濟(jì)韌性+強(qiáng)美元預(yù)期是否逆轉(zhuǎn)?是否引發(fā)全球資金波動?

  美股資金的持續(xù)流入趨勢,是否會有階段性的再均衡,是我們當(dāng)下需要重點關(guān)注的變化。我們從美股市場上14個典型的、資產(chǎn)規(guī)模較大的美股ETF凈流量變化來觀察(包括寬基ETF和科技股ETF),7月上半月資金基本呈凈流入狀態(tài),7月31日日本央行加息前后至8月上旬,資金開始轉(zhuǎn)為流出。8月中旬之后,再度轉(zhuǎn)向平穩(wěn)。

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 ?。ㄋ模┵Y金加速涌入美元資產(chǎn),但90s是流入權(quán)益、本輪增持美債

  無風(fēng)險資產(chǎn)的錨即美債利率的趨勢及位置,還是有所不同——以10-15年的中期維度來看,90s美債利率持續(xù)下行,當(dāng)前處于近15年的高位。

  而以中長期維度來看,90年代美債利率處于持續(xù)震蕩下行的通道,流動性的泛濫程度有所差異——在1991-1998年的“科網(wǎng)泡沫”醞釀期,美國國債收益率從8%下降到4.2%,聯(lián)邦基金目標(biāo)利率從6.75%下降至5%。

  貼現(xiàn)率的水平、及貼現(xiàn)率的邊際變化方向,都會影響美股科技公司的理論估值中樞,也會影響美債 VS 美股的資產(chǎn)比價。

美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)美元預(yù)期會否發(fā)生逆轉(zhuǎn),對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?  第16張

  90年代大幅流入權(quán)益資產(chǎn):美共同基金的規(guī)模擴(kuò)張7倍,而權(quán)益基金規(guī)模擴(kuò)張20倍。401k計劃允許個人將部分工資投入股市,股票投資在居民資產(chǎn)配置中的地位上升、并超過了債券,美國居民通過共同基金持有的美股占比持續(xù)增長。

  據(jù)ICI,1990年,美國共同基金規(guī)模為1.1萬億,其中權(quán)益基金規(guī)模僅0.2萬億,占全部共同基金規(guī)模比重為22.4%。隨著國內(nèi)外資金流入美股權(quán)益基金規(guī)模不斷上升,美股權(quán)益基金資產(chǎn)規(guī)模也從1990年的0.2萬億美元增長到2000年的4.0萬億美元,擴(kuò)張了近20倍,其占全部共同基金比重也上升至57%。

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  在本輪疫情后經(jīng)濟(jì)韌性與科技趨勢的雙重驅(qū)動下,全球資金持續(xù)流入美股市場。然而,與1990-2000年期間的股票資產(chǎn)增長相比,目前的增長斜率相對較緩和。美國資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù),美國私人部門持有的權(quán)益資產(chǎn),在90-99年擴(kuò)張了5倍,年化增長17%,而2000年至今20余年僅擴(kuò)張4倍,19-23年年化增長也僅8.3%,表明雖然美股依然吸引著全球資金,但其增長速度已顯著放緩。

美國經(jīng)濟(jì)韌性與強(qiáng)美元預(yù)期會否發(fā)生逆轉(zhuǎn),對全球科技股產(chǎn)生負(fù)面影響?  第18張

  根據(jù)美國國際資本流動報告顯示,2021至2023年間,全球資本持續(xù)凈流入美債市場,而美股的凈買入額卻未及高位。在全球逆全球化的背景下,尤其是受到疫情和地緣政治不確定性影響,美債作為無風(fēng)險資產(chǎn),其確定性溢價進(jìn)一步放大,吸引了更多的全球資本涌入美債市場。

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 ?。ㄎ澹┕墒辛鲃有缘姆簽E程度不及當(dāng)初,資產(chǎn)比價和風(fēng)險偏好不及當(dāng)初

  1995-2000年,平均每年有250家科技IPO融資,且實現(xiàn)盈利的公司占比較小、均實現(xiàn)了暴漲。1990年代,美股科技板塊IPO融資規(guī)模激增。1998年至2000年三年時間里,美國科技板塊相關(guān)的IPO數(shù)量達(dá)到744個,而在2000年之后的5年時間里,IPO總數(shù)僅為168家。

  這三年中,美國科技相關(guān)的IPO公司共籌集資金超841億美元,三年Cagr達(dá)73.69%。IPO盈利企業(yè)的數(shù)量下降,意味著風(fēng)險偏好上升、流動性泛濫。而投資者也對上市企業(yè)盈利不做任何要求,1999-2000年間美股IPO企業(yè)盈利公司僅占14%。

  如果公司后綴跟著“.com”,那么無關(guān)其基本面是否好,都會受到大量投資者的追捧。(廣發(fā)計算機(jī)組,《以產(chǎn)業(yè)鏈ROI的角度如何看新技術(shù)發(fā)展過程中的兩面性》)

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  21年之后美股的一級市場談不上繁榮,且IPO首日的情緒一般,側(cè)面印證了資金面的充裕程度。近兩年高利率環(huán)境下美股IPO市場急劇萎縮。相比20-21年美聯(lián)儲寬松周期下的IPO繁榮,近兩年在美聯(lián)儲持續(xù)加息及經(jīng)濟(jì)總量不景氣背景下,美股IPO數(shù)量與金額急劇下滑。IPO首日收益率可以較好衡量市場情緒與微觀流動性水平,當(dāng)前美股IPO企業(yè)上市收益亦處于歷史極值水平。

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  另一個角度來看,從美股/美債的大類資產(chǎn)比價指標(biāo)來看,當(dāng)前也未達(dá)到2000時期的失衡狀態(tài)。

  2000年股票相對于債券已經(jīng)吸引力大幅下滑(股債收益差失衡,處于+2X,意味著股票的風(fēng)險較高);2020年美股相對于美債有很高的吸引力;目前,美股股債的吸引力相當(dāng),未達(dá)到2000年的極度失衡狀態(tài)。

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  (六)基于現(xiàn)有信息,也難以做出美國有大幅“衰退風(fēng)險”的判斷

  美國Q2經(jīng)濟(jì)主要支撐項是消費(商品在改善、服務(wù)有韌性)、制造業(yè)建造支出、設(shè)備投資。

  美國這輪經(jīng)濟(jì)周期中,各分項結(jié)構(gòu)對總量的驅(qū)動是錯位的,并非同起同落。近兩年,美國經(jīng)濟(jì)的核心支撐項的先后經(jīng)歷了:政府支出(22年下半年以來)->建筑投資(22年底以來)->商品消費(23年初以來)-->住宅投資(23年下半年以來)->服務(wù)消費、設(shè)備投資(23年底以來)。

  那么,往前看經(jīng)濟(jì)放緩的過程中,出現(xiàn)大起大落(顯著衰退)的風(fēng)險可能也就相對較小。在經(jīng)濟(jì)放緩的過程中,由于支撐項之間的交替作用,整體經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)較為穩(wěn)定,降低了出現(xiàn)顯著衰退的風(fēng)險。

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  此外,資產(chǎn)負(fù)債表角度來看,08年以來,美國加杠桿主體主要是政府部門,當(dāng)前居民和企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表都相對健康。歷史上來看,衰退都是發(fā)生在居民或企業(yè)杠桿率運行到階段高位的時候。

  最后,這輪高利率環(huán)境,上市公司盈利能力受損并不明顯。一方面對應(yīng)的是宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的韌性,另一方面則來自人工智能新興科技的加持。

  當(dāng)前,標(biāo)普500、納指的ROE水平均位于歷史高位,與此同時,負(fù)債率水平位于歷史低位。

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  90s總統(tǒng)換屆對于科網(wǎng)是明確的利空,由克林頓政府的大力支持、轉(zhuǎn)變?yōu)樾〔际舱南鄬χ?jǐn)慎。1993年克林頓政府頒布《國家信息基礎(chǔ)設(shè)施行動計劃》,計劃用20年投資4000-5000億美元投資。

  而小布什上臺后提出的第一個預(yù)算草案中,有關(guān)科技的經(jīng)費較過去幾年來增速大幅回落,經(jīng)費僅僅增加了1.4個百分點,而過去幾年平均年增幅6%以上;此外,商務(wù)部的“先進(jìn)技術(shù)計劃”也宣布被終止。

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  民主黨政府在人工智能政策上更為關(guān)注隱私和安全,因此拜登政府在AI領(lǐng)域的態(tài)度顯得較為中立,未來的選舉結(jié)果會對政策連貫性產(chǎn)生影響,但不至于是大幅惡化的局面。對于拜登政府而言,盡管有相關(guān)政策出臺,但總體上人工智能并非其施政的核心議題。未來共和黨在競選過程中,是否會對隱私與安全的立場進(jìn)行調(diào)整需要進(jìn)一步觀察。

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  綜合結(jié)論:從經(jīng)濟(jì)、通脹、流動性的拐點來看,比較接近2000附近的美股科網(wǎng)時期,因此可能會帶來當(dāng)前科技龍頭的波動放大。

  但目前向前看,美國經(jīng)濟(jì)放緩的過程中,出現(xiàn)大起大落(顯著衰退)的風(fēng)險目前相對不大,且流動性的泛濫程度及流動速度不及當(dāng)初,這都會左右后續(xù)全球資金對于美股總量再均衡的程度。

  三、美國衰退預(yù)期前后,科網(wǎng)巨頭的表現(xiàn)

 ?。ㄒ唬┬畔⒓夹g(shù)革命會誕生時代的巨頭,孕育50倍股、百倍股

  通用技術(shù)創(chuàng)新會誕生一批時代的巨頭,屹立于浪潮之巔的偉大的公司,出現(xiàn)10倍股、50倍股、百倍股。

  但在這個過程中股價會有波動,節(jié)奏很關(guān)鍵:例如,1983-1991年近8年的英特爾的股價只有翻倍的增長,但1992-1993年2年時間股價翻了近3倍,1994-2000年股價進(jìn)一步上漲近20倍。

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  從技術(shù)走向商業(yè)、并且打開TO-C的使用場景,是計算機(jī)科技巨頭能夠拔估值的關(guān)鍵節(jié)點——

  第一:從技術(shù)走向產(chǎn)品(找到商業(yè)化路徑)。操作系統(tǒng)開發(fā)商的微軟和處理器制造商的英特爾處于不可替代的位置,關(guān)鍵技術(shù)突破的時點都對應(yīng)股票主升浪:例如英特爾給每臺PC一顆奔騰的芯,從生產(chǎn)低性能的微處理器,到1986年研制出的32位微處理器快速擴(kuò)大份額,到93年奔騰處理器,技術(shù)奠定霸主地位,也甩開了和其它公司的股價差距。

  第二:打開To-C端使用場景。IBM公司在設(shè)立之初的客群一直是政府部門、軍方、銀行和科研院所,錯過也缺乏經(jīng)營To-C終端消費型產(chǎn)品的經(jīng)驗,在上世紀(jì)80-90年代的競爭中逐漸成為落伍者,93年IBM出現(xiàn)虧損也帶來股價下跌;to-c上蘋果和微軟做的比較成功,例如1984年第一臺蘋果電腦Mac機(jī)成為老百姓買得起、操作界面簡介的個人電腦。

  技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的爆點(微軟90年Window3,英特爾93年奔騰處理器),和用戶尤其是To-C用戶場景的打開(蘋果84年第一臺面向個人的PC電腦,雅虎94年創(chuàng)造面向To-C用戶的門戶網(wǎng)站),這都是科技浪潮中股價主升浪的催化劑。

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 ?。ǘI(yè)績高景氣是泡沫的催化劑,但龍頭業(yè)績在泡沫后期已經(jīng)開始回落

  美國經(jīng)濟(jì)周期轉(zhuǎn)弱、產(chǎn)業(yè)周期放緩,相應(yīng)影響了科網(wǎng)龍頭的景氣度。但我們看到,景氣放緩并不直接對應(yīng)著股價的下行,在整個泡沫的后期,科網(wǎng)龍頭的ROE和業(yè)績增速均已率先回落。

  產(chǎn)業(yè)突破時期龍頭公司ROE在30-40%高水平;但科網(wǎng)公司景氣在泡沫中后期已開始下降。從下圖可以看出,思科、英特爾和微軟的ROE最高水平是在進(jìn)入“泡沫期”之前就出現(xiàn)了——他們在1997年三季度的ROE年化水平分別達(dá)到了44%和39%,但此后便開始回落。直到1998年三季度,三家公司的ROE再次開始回升;但是好景不長,這兩家公司的ROE從1999年下半年又再次開始回落,并且出現(xiàn)了中樞的下移。

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  90s科網(wǎng)龍頭公司的年利潤復(fù)合增速能達(dá)到30-50%,但在泡沫中后期也已開始下降。戴爾、微軟、英特爾的利潤增速都先后出現(xiàn)了不同程度的下行;愛立信、惠普98年起就出現(xiàn)了利潤的負(fù)增。

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 ?。ㄈ┑湫凸镜墓乐低黄撇▌又袠?,由業(yè)績驅(qū)動轉(zhuǎn)為估值驅(qū)動

  科網(wǎng)公司在98-99年盈利開始回落,但股價卻大幅攀升,這造成這些公司的估值水平大幅躍升,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了98年以前的波動中樞,進(jìn)入估值泡沫化的階段。

  英特爾在99年以前的PE波動區(qū)間是8倍到20倍,而99年下半年以后開始突破20倍PE,最高點達(dá)到55倍;微軟在99年以前的PE波動區(qū)間是17倍到30倍,而99年下半年以后也開始突破中樞,最高點超過80倍;思科估值高點突破200倍。

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 ?。ㄋ模┮匀毡緸槔凭W(wǎng)泡沫的海外映射情況

  關(guān)于日本科技行業(yè)在整個科網(wǎng)過程中的表現(xiàn),我們在去年的報告《杠鈴策略之日本演繹:90年代日本科技》中已有詳細(xì)的展開。

  90年代,受全球科技創(chuàng)新影響,日本制造業(yè)的發(fā)展趨勢向TMT行業(yè)轉(zhuǎn)換,算是經(jīng)濟(jì)降檔過程中一段蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)趨勢。

  這個過程中日本具備相對產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的硬件類,得到了快速的發(fā)展(電子零部件、半導(dǎo)體)。誕生了好公司(業(yè)績復(fù)合增速高),也是好股票(表中上半部分是股價,大多年份上漲顯著)。

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  但日本的軟件及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)競爭力培育相對不足,估值驅(qū)動而沒有業(yè)績支撐的公司,隨著科網(wǎng)泡沫的破滅、股價表現(xiàn)也只是曇花一現(xiàn)。

  日本軟件行業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型緩慢,仍停留在大型計算機(jī)時代,以軟件外包、IT服務(wù)為主,未趕上PC時代軟件創(chuàng)新浪潮;日企用自身硬件發(fā)展經(jīng)驗來發(fā)展軟件,追求質(zhì)量、穩(wěn)定性和零缺陷,企業(yè)戰(zhàn)略水土不服。

  海外映射之下,日本計算機(jī)、軟件及互聯(lián)網(wǎng)公司仍可大幅上漲,驅(qū)動力主要來自于海外映射拔估值,但業(yè)績貢獻(xiàn)度為負(fù)。行情以估值驅(qū)動為主。至科網(wǎng)泡沫頂峰,軟件服務(wù)的PE估值于99年末達(dá)到192X、20年一季度達(dá)到332X。

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  四、當(dāng)前AI“賣鏟人”與90s科網(wǎng)巨頭的對比

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 ?。ㄒ唬〢I產(chǎn)業(yè)鏈的完整度和輻射面不及90s科網(wǎng),投資范圍更加狹窄

  上一輪計算機(jī)浪潮的完整發(fā)展脈絡(luò):半導(dǎo)體、個人計算機(jī)、硬件和操作系統(tǒng)、輻射式的軟件革命、互聯(lián)網(wǎng)?;ヂ?lián)網(wǎng)開始與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合,出現(xiàn)了“互聯(lián)網(wǎng)+零售”“互聯(lián)網(wǎng)+支付”等新模式,是一次從無到有的場景革命。

  當(dāng)前AI處于基礎(chǔ)設(shè)施鋪設(shè)與硬件需求爆發(fā)時期,暫未實現(xiàn)應(yīng)用端革命。 24年有大模型及應(yīng)用的預(yù)期,但沒有到達(dá)商業(yè)化落地的階段。

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  (二)美股“七姐妹”的市值聚攏程度較高,第一波上漲斜率勝過科網(wǎng)

  由于標(biāo)的缺乏輻射和擴(kuò)散,美股七姐妹的市值占比高于90s的科網(wǎng)巨頭。2000年科網(wǎng)泡沫之前,納斯達(dá)克十只市值占比最高的科技公司,市值占美國GDP的比重約22%;目前,美股七姐妹的市值占美國GDP的比重約51%。

  當(dāng)前七姐妹占美股前3000只股票總市值的比重,也高于2000年的泡沫高點。

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  若以劃時代的爆款產(chǎn)品為坐標(biāo)起點,可以看到英偉達(dá)跟當(dāng)年的科網(wǎng)巨頭相比,第一波上漲斜率更為陡峭。以革命性的產(chǎn)品推出為參考坐標(biāo),英偉達(dá)當(dāng)前股價上漲斜率已超95年的英特爾、98年的微軟。

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 ?。ㄈ〢I業(yè)績爆發(fā)性強(qiáng),高估值隱含了對未來幾年高增長的預(yù)期

  美股AI龍頭這種來勢兇猛的上漲,跟業(yè)績的爆發(fā)性及樂觀指引預(yù)期直接相關(guān)。

  對標(biāo)科網(wǎng),本輪AI“賣鏟人”業(yè)績爆發(fā)力度更強(qiáng),但與科網(wǎng)當(dāng)時5年以上的復(fù)合高速增長相比,本輪的持續(xù)性暫且未知。當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)A股與美股的核心標(biāo)的,業(yè)績已有爆發(fā)呈現(xiàn),ROE亦處高位(不乏30%以上),但能否有持續(xù)的業(yè)績爆發(fā)還需看到供給端的瓶頸突破、以及應(yīng)用端及新的商業(yè)模式涌現(xiàn)帶來的增量需求。

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  如果對標(biāo)硬件公司英特爾/思科,本輪英偉達(dá)的估值脈沖更高,當(dāng)前估值水平也相對較高(即使考慮了動態(tài)估值口徑)。

  科網(wǎng)泡沫的前半段,盡管有革命性產(chǎn)品推出,硬件公司的估值水平依然穩(wěn)定在30-40倍左右,而英偉達(dá)本輪估值確實上行更陡峭。

  一個可能的解釋是,由于當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)可投標(biāo)的范圍依然較窄,因此對于全球資金的聚攏效應(yīng)會推升估值,并加劇估值的波動。

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  考慮A股AI產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)公司,將近2年的股價上漲拆分為估值VS業(yè)績,目前基本上大多數(shù)公司的上漲由業(yè)績/估值雙擊驅(qū)動,個別公司的估值驅(qū)動更大。

  下圖可見,科網(wǎng)時期(藍(lán)色點)估值貢獻(xiàn)度更大,當(dāng)前AI時期(黃色點)業(yè)績/估值貢獻(xiàn)基本相當(dāng)。

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 ?。ㄋ模┛凭W(wǎng)龍頭當(dāng)年也會出現(xiàn)20-30%的回撤,關(guān)鍵是后續(xù)的業(yè)績指引能否延續(xù)

  23年AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)以來,英偉達(dá)股價出現(xiàn)過4次超過10個點的回撤,而24年8月的回撤更是超過了25%,也是一輪持續(xù)最長的調(diào)整,引發(fā)了市場的擔(dān)憂。

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  事實上,微軟、英特爾等科網(wǎng)龍頭,在90s主升浪過程中經(jīng)常出現(xiàn)20-30%的股價回撤,科技龍頭的股價高波折并不罕見。這些回撤的持續(xù)時間在2-5個月,回調(diào)幅度基本上在30%以內(nèi)。

  不過值得一提的是,92-08年之間的科網(wǎng)龍頭回調(diào),都不是因為產(chǎn)業(yè)趨勢的證偽或者公司經(jīng)營狀況出現(xiàn)問題,因此高波動之后很快能夠繼續(xù)創(chuàng)新高。

  且科網(wǎng)期間思科、英特爾、戴爾等硬件和設(shè)備公司,沒有經(jīng)歷過因硬件緊俏而帶來的業(yè)績指引Miss的情況,這可能是本輪后續(xù)需要觀察的變量。

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  分析師:

  劉晨明:SAC 執(zhí)證號:S0260524020001

  鄭 愷:SAC 執(zhí)證號:S0260515090004

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