來源：華爾街見聞

　　AI熱潮龍頭股英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）周三表示，英偉達(dá)的產(chǎn)品現(xiàn)已成為科技界最搶手的商品，客戶對(duì)有限的供應(yīng)爭(zhēng)相競(jìng)爭(zhēng)，尤其是AI芯片Blackwell供應(yīng)的增速有限，導(dǎo)致一些客戶感到沮喪。他還暗示，若有必要，英偉達(dá)會(huì)減少對(duì)臺(tái)積電的依賴，轉(zhuǎn)向其他芯片制造供應(yīng)商。

　　他在舊金山由高盛集團(tuán)舉辦的科技會(huì)議上對(duì)觀眾說：

“我們產(chǎn)品需求如此之大，每個(gè)人都想第一個(gè)拿到，想得到最多的份額。我們今天可能有更多情緒化的客戶，這也是情有可原的。關(guān)系很緊張，但我們正盡力做到最好?！?/p>

　　黃仁勛向觀眾介紹說，公司最新一代的AI芯片Blackwell，正面臨強(qiáng)勁的需求。目前，英偉達(dá)將Blackwell的生產(chǎn)外包出去，他表示，英偉達(dá)供應(yīng)商正在盡力跟上需求并取得進(jìn)展。

　　不過，英偉達(dá)的大部分收入依賴于少數(shù)客戶，如微軟和Meta Platforms Inc．這樣的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商。當(dāng)黃仁勛被問到，巨大的AI支出是否為客戶帶來了投資回報(bào)時(shí)，黃仁勛表示，企業(yè)別無選擇，只能接受“加速計(jì)算”。他解釋說，英偉達(dá)的技術(shù)不僅能加速傳統(tǒng)的工作負(fù)載——數(shù)據(jù)處理，還能處理舊技術(shù)無法應(yīng)對(duì)的AI任務(wù)。

　　黃仁勛還表示，英偉達(dá)在芯片生產(chǎn)方面嚴(yán)重依賴臺(tái)積電，這是因?yàn)榕_(tái)積電在芯片制造領(lǐng)域中遙遙領(lǐng)先。

　　但他也表示，英偉達(dá)在內(nèi)部開發(fā)了大部分技術(shù)，這使得該公司能夠?qū)⒂唵无D(zhuǎn)移給其他供應(yīng)商。然而，他表示，這樣的改變可能會(huì)導(dǎo)致其芯片質(zhì)量的下降。

“臺(tái)積電的敏捷性和他們響應(yīng)我們需求的能力實(shí)在是令人難以置信。因此我們選擇他們是因?yàn)樗麄兒艹錾?，但如果有必要，?dāng)然我們也可以轉(zhuǎn)向其他供應(yīng)商?！?/p>

　　此外，報(bào)道稱，美國政府正在考慮允許英偉達(dá)向沙特阿拉伯出口先進(jìn)芯片，這可能有助于該國訓(xùn)練和運(yùn)行最強(qiáng)大的AI模型。一些為沙特?cái)?shù)據(jù)和AI管理局工作的人士說，沙特正在努力遵守美國的安全要求，以加快獲得這些芯片的進(jìn)程。

　　訪談內(nèi)容傳出后，英偉達(dá)股價(jià)日內(nèi)由跌轉(zhuǎn)漲，收盤漲超8%，報(bào)116.91美元，同時(shí)帶動(dòng)納指從日內(nèi)1.6%的跌幅轉(zhuǎn)漲2.17%。今年，英偉達(dá)股票價(jià)格已經(jīng)翻了一倍多，而2023年上漲了239%。

　　以下是黃仁勛訪談節(jié)錄：

　　1． 首先談?wù)?1年前，你創(chuàng)立公司時(shí)的一些想法。從那時(shí)起，你將公司從一個(gè)專注于游戲的GPU公司轉(zhuǎn)型為一個(gè)為數(shù)據(jù)中心行業(yè)提供廣泛硬件和軟件的公司。你能不能先談?wù)勥@個(gè)歷程？當(dāng)你開始時(shí)，你在想什么？它是如何演變的？你未來的關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)是什么，以及你如何看待未來的世界？

　　黃仁勛：我想說，我們做對(duì)的一件事是，我們預(yù)見到，未來會(huì)有另一種計(jì)算形式，它可以增強(qiáng)通用計(jì)算，解決通用工具永遠(yuǎn)無法解決的問題。這種處理器一開始會(huì)做一些對(duì)CPU來說極其困難的事情，那就是計(jì)算機(jī)圖形處理。

　　但我們將逐步擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。我們選擇的第一個(gè)領(lǐng)域當(dāng)然是圖像處理，這與計(jì)算機(jī)圖形處理是互補(bǔ)的。我們將其擴(kuò)展到物理模擬，因?yàn)樵谖覀冞x擇的視頻游戲領(lǐng)域中，你不僅希望它美觀，還希望它動(dòng)態(tài)化，能夠創(chuàng)建虛擬世界。我們一步一步地?cái)U(kuò)展，并將其引入科學(xué)計(jì)算。第一個(gè)應(yīng)用之一是分子動(dòng)力學(xué)模擬，另一個(gè)是地震處理，這基本上是逆物理。地震處理與CT重建非常相似，是另一種形式的逆物理。所以我們一步一步地解決問題，擴(kuò)展到相鄰行業(yè)，最終解決了這些問題。

　　我們一直堅(jiān)守的核心理念是加速計(jì)算能夠解決有趣的問題。我們的架構(gòu)保持一致，意味著今天開發(fā)的軟件可以在你留下的大量已安裝基礎(chǔ)上運(yùn)行，過去開發(fā)的軟件可以通過新技術(shù)加速。這種關(guān)于架構(gòu)兼容性的思維方式、創(chuàng)建大量已安裝基礎(chǔ)、與生態(tài)系統(tǒng)共同發(fā)展的心理從1993年就開始了，我們一直延續(xù)到今天。這就是為什么英偉達(dá)的CUDA擁有如此龐大的已安裝基礎(chǔ)的原因，因?yàn)槲覀円恢痹诒Ｗo(hù)它。保護(hù)軟件開發(fā)者的投資是我們公司自始至終的首要任務(wù)。

　　保護(hù)軟件開發(fā)者的投資是我們公司自始至終的首要任務(wù)。展望未來，我們?cè)谝宦飞辖鉀Q的一些問題，當(dāng)然包括學(xué)習(xí)如何成為創(chuàng)始人、如何成為首席執(zhí)行官、如何經(jīng)營業(yè)務(wù)、如何建立公司，這些都是新的技能。這有點(diǎn)像發(fā)明現(xiàn)代計(jì)算機(jī)游戲行業(yè)。人們可能不知道，但英偉達(dá)是世界上最大的視頻游戲架構(gòu)的安裝基礎(chǔ)。GeForce擁有大約3億玩家，仍然在快速增長，非?；钴S。所以我認(rèn)為，每次我們進(jìn)入一個(gè)新市場(chǎng)時(shí)，我們都需要學(xué)習(xí)新的算法、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，創(chuàng)建新的生態(tài)系統(tǒng)。

　　我們需要這樣做的原因是，與通用計(jì)算機(jī)不同，通用計(jì)算機(jī)一旦構(gòu)建好處理器，所有的東西最終都會(huì)運(yùn)行。但我們是加速計(jì)算機(jī)，這意味著你需要問自己，你要加速什么？不存在所謂的通用加速器。

　　2． 深入談?wù)勔话阌猛竞图铀儆?jì)算之間的差異？

　　黃仁勛：如果你看看現(xiàn)在的軟件，你寫的軟件中有大量的文件輸入輸出，有設(shè)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的部分，還有一些魔法般的算法核心。這些算法不同，取決于它們是用于計(jì)算機(jī)圖形處理、圖像處理還是其他什么。它可以是流體、粒子、逆物理或者圖像領(lǐng)域的東西。所以這些不同的算法都是不同的。如果你創(chuàng)建一個(gè)處理器，專門擅長這些算法，并補(bǔ)充CPU處理它擅長的任務(wù)，那么理論上，你可以極大地加速應(yīng)用程序的運(yùn)行。原因是通常5%到10%的代碼占據(jù)了99.99%的運(yùn)行時(shí)間。

　　因此，如果你把那5%的代碼卸載到我們的加速器上，技術(shù)上，你可以將應(yīng)用程序的速度提高100倍。這并不罕見。我們經(jīng)常可以將圖像處理加速500倍?，F(xiàn)在我們做的是數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理是我最喜歡的應(yīng)用之一，因?yàn)閹缀跛信c機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容都在演進(jìn)。它可以是SQL數(shù)據(jù)處理、Spark類型的數(shù)據(jù)處理，或者是向量數(shù)據(jù)庫類型的處理，處理無結(jié)構(gòu)或結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)幀。

　　我們對(duì)這些進(jìn)行極大的加速，但為了做到這一點(diǎn)，你需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)頂級(jí)的庫。在計(jì)算機(jī)圖形處理領(lǐng)域，我們很幸運(yùn)有了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在這些之外，沒有真正存在的庫。因此，舉個(gè)例子，我們最著名的一個(gè)庫是與SQL類似的庫。SQL是存儲(chǔ)計(jì)算的庫，我們創(chuàng)建了一個(gè)庫，它是世界上第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算庫。

　　我們有cuDNN（用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的庫），還有cuOpt（用于組合優(yōu)化的庫），cuQuantum（用于量子模擬和仿真的庫），以及很多其他的庫，比如用于數(shù)據(jù)幀處理的cuDF，類似于SQL的功能。因此，所有這些不同的庫都需要被發(fā)明出來，它們可以把應(yīng)用程序中的算法重新整理，使我們的加速器能夠運(yùn)行。如果你使用這些庫，你就可以實(shí)現(xiàn)100倍的加速，獲得更多的速度，非常驚人。

　　因此，概念很簡(jiǎn)單，而且非常有意義，但問題是，你如何去發(fā)明這些算法，并讓視頻游戲行業(yè)使用它們，編寫這些算法，讓整個(gè)地震處理和能源行業(yè)使用它們，編寫新的算法并讓整個(gè)AI行業(yè)使用它們。你明白我的意思嗎？因此，所有這些庫，每一個(gè)庫，首先我們必須完成計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究，其次，我們必須經(jīng)歷生態(tài)系統(tǒng)的開發(fā)過程。

　　我們必須去說服每個(gè)人使用這些庫，然后還要考慮它們運(yùn)行在哪些類型的計(jì)算機(jī)上，每種計(jì)算機(jī)都不一樣。因此，我們一步一步地進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域又一個(gè)領(lǐng)域。我們?yōu)樽詣?dòng)駕駛汽車創(chuàng)建了一個(gè)非常豐富的庫，為機(jī)器人開發(fā)了一個(gè)非常出色的庫，還有一個(gè)令人難以置信的庫，用于虛擬篩選，無論是基于物理的虛擬篩選還是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬篩選，還有一個(gè)令人驚嘆的庫用于氣候技術(shù)。

　　因此，我們必須去結(jié)交朋友，創(chuàng)建市場(chǎng)。事實(shí)證明，英偉達(dá)真正擅長的事情是創(chuàng)建新的市場(chǎng)。我們現(xiàn)在已經(jīng)做了這么久，以至于英偉達(dá)的加速計(jì)算似乎無處不在，但我們確實(shí)必須一步步地完成，一次一個(gè)行業(yè)地開發(fā)市場(chǎng)。

　　3． 現(xiàn)場(chǎng)的許多投資者非常關(guān)注數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)，能否分享一下你對(duì)中長期機(jī)會(huì)的看法？顯然，你的行業(yè)推動(dòng)了你所稱的“下一次工業(yè)革命”。你如何看待數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的現(xiàn)狀以及未來的挑戰(zhàn)？

　　黃仁勛：有兩件事同時(shí)在發(fā)生，它們經(jīng)常被混為一談，分開討論有助于理解。首先，我們假設(shè)沒有AI存在的情況下。在沒有AI的世界里，通用計(jì)算已經(jīng)停滯不前了。大家都知道，半導(dǎo)體物理學(xué)中的一些原理，比如摩爾定律、Denard縮放等，已經(jīng)結(jié)束了。我們不再看到CPU的性能每年翻倍的現(xiàn)象。我們已經(jīng)很幸運(yùn)了，能在十年內(nèi)看到性能翻倍。摩爾定律曾經(jīng)意味著五年內(nèi)性能提升十倍，十年內(nèi)提升一百倍。

　　然而現(xiàn)在這些已經(jīng)結(jié)束了，所以我們必須加速一切能加速的東西。如果你在做SQL處理，加速它；如果你在進(jìn)行任何數(shù)據(jù)處理，加速它；如果你在創(chuàng)建一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司并擁有推薦系統(tǒng)，必須加速它。如今最大的推薦系統(tǒng)引擎已經(jīng)全部加速了。幾年前這些還在CPU上運(yùn)行，而現(xiàn)在已經(jīng)全部加速了。因此，第一個(gè)動(dòng)態(tài)是，全世界價(jià)值數(shù)萬億美元的通用數(shù)據(jù)中心將會(huì)現(xiàn)代化，轉(zhuǎn)變?yōu)榧铀儆?jì)算的數(shù)據(jù)中心。這是不可避免的。

　　此外，因?yàn)橛ミ_(dá)的加速計(jì)算帶來了如此巨大的成本降低，過去十年中，計(jì)算能力不是以100倍，而是以100萬倍的速度增長。那么問題來了，如果你的飛機(jī)能快一百萬倍，你會(huì)做什么不同的事情呢？

　　因此，人們突然意識(shí)到：“為什么我們不讓計(jì)算機(jī)來編寫軟件，而不是我們自己去想象這些功能，或者我們自己去設(shè)計(jì)算法呢？”我們只需要把所有的數(shù)據(jù)、所有的預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)交給計(jì)算機(jī)，讓它去找出算法——這就是機(jī)器學(xué)習(xí)，生成式AI。因此，我們?cè)谠S多不同的數(shù)據(jù)領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用了它，計(jì)算機(jī)不僅知道如何處理數(shù)據(jù)，還理解數(shù)據(jù)的含義。因?yàn)樗瑫r(shí)理解多種數(shù)據(jù)模式，它可以進(jìn)行數(shù)據(jù)翻譯。

　　因此，我們可以從英文轉(zhuǎn)換為圖像，從圖像轉(zhuǎn)換為英文，從英文轉(zhuǎn)換為蛋白質(zhì)，從蛋白質(zhì)轉(zhuǎn)換為化學(xué)物質(zhì)。因?yàn)樗斫饬怂械臄?shù)據(jù)，因此可以進(jìn)行所有這些翻譯過程，我們稱之為生成式AI。它可以將大量的文字轉(zhuǎn)換為少量的文字，或者將少量的文字?jǐn)U展為大量的文字，等等。我們現(xiàn)在正處于這個(gè)計(jì)算機(jī)革命的時(shí)代。

　　而現(xiàn)在令人驚嘆的是，第一批價(jià)值數(shù)萬億美元的數(shù)據(jù)中心將被加速，并且我們還發(fā)明了這種新型的軟件，稱為生成式AI。生成式AI不僅僅是一種工具，它是一種技能。正是因?yàn)檫@個(gè)原因，新的行業(yè)正在被創(chuàng)造出來。

　　這是為什么？如果你看看直到現(xiàn)在的整個(gè)IT行業(yè)，我們一直在制造人們使用的工具和儀器。而第一次，我們正在創(chuàng)造出能夠增強(qiáng)人類能力的技能。因此，人們認(rèn)為AI將超越價(jià)值數(shù)萬億美元的數(shù)據(jù)中心和IT行業(yè)，進(jìn)入技能的世界。

　　那么，什么是技能呢？比如數(shù)字貨幣是一種技能，自動(dòng)駕駛汽車是一種技能，數(shù)字化的裝配線工人，機(jī)器人，數(shù)字化的客戶服務(wù)，聊天機(jī)器人，數(shù)字化的員工為英偉達(dá)規(guī)劃供應(yīng)鏈。這可以是一個(gè)SAP的數(shù)字代理。我們公司大量使用ServiceNow，我們現(xiàn)在擁有了數(shù)字員工服務(wù)。因此，我們現(xiàn)在擁有了這些數(shù)字化的人類，這就是我們現(xiàn)在正處的AI浪潮。

　　4． 金融市場(chǎng)中存在一個(gè)持續(xù)的辯論，即隨著我們繼續(xù)建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，投資回報(bào)是否足夠？你如何評(píng)估客戶在這個(gè)周期中獲得的投資回報(bào)率？如果你回顧歷史，回顧PC和云計(jì)算，它們?cè)陬愃频牟捎弥芷谥?，回?bào)率如何？與現(xiàn)在相比有什么不同？

　　黃仁勛： 這是個(gè)非常好的問題。讓我們來看看。在云計(jì)算之前，最大的趨勢(shì)是虛擬化，如果大家還記得的話。虛擬化基本上意味著我們將數(shù)據(jù)中心中的所有硬件虛擬化為虛擬數(shù)據(jù)中心，然后我們可以跨數(shù)據(jù)中心移動(dòng)工作負(fù)載，而不必直接與特定的計(jì)算機(jī)相關(guān)聯(lián)。結(jié)果是，數(shù)據(jù)中心的利用率提高了，我們看到了數(shù)據(jù)中心成本減少了兩倍到兩倍半，幾乎是在一夜之間完成的。

　　接著，我們將這些虛擬計(jì)算機(jī)放到云中，結(jié)果是，不僅僅是一家公司，很多公司都可以共享相同的資源，成本再次下降，利用率再次提高。

　　這些年的所有進(jìn)步，掩蓋了底層的根本變化，那就是摩爾定律的終結(jié)。我們從利用率提升中獲得了兩倍、甚至更多的成本降低，然而這也碰到了晶體管和CPU性能的極限。

　　接著，所有的這些利用率的提升已經(jīng)達(dá)到極限，這也是為什么我們現(xiàn)在看到數(shù)據(jù)中心和計(jì)算通脹的原因。因此，第一件正在發(fā)生的事情就是加速計(jì)算。因此，當(dāng)你在處理數(shù)據(jù)時(shí)，比如使用Spark——這是當(dāng)今世界上使用最廣泛的數(shù)據(jù)處理引擎之一——如果你使用Spark并通過英偉達(dá)加速器加速它，你可以看到20倍的加速。這意味著你會(huì)節(jié)省10倍的成本。

　　當(dāng)然，你的計(jì)算成本會(huì)上升一點(diǎn)，因?yàn)槟阈枰Ц队ミ_(dá)GPU的費(fèi)用，計(jì)算成本可能會(huì)增加一倍，但你將減少計(jì)算時(shí)間20倍。因此，你最終節(jié)省了10倍的成本。而這樣的投資回報(bào)率對(duì)于加速計(jì)算來說并不罕見。因此，我建議你們加速一切可以加速的工作，然后使用GPU進(jìn)行加速，這樣可以立即獲得投資回報(bào)。

　　除此之外，生成式AI的討論是當(dāng)前AI的第一波浪潮，基礎(chǔ)設(shè)施玩家（比如我們自己和所有云服務(wù)提供商）將基礎(chǔ)設(shè)施放在云上，供開發(fā)人員使用這些機(jī)器來訓(xùn)練模型、微調(diào)模型、為模型提供保護(hù)等等。由于需求如此之大，每花費(fèi)1美元在我們這里，云服務(wù)提供商可以獲得5美元的租金回報(bào)，這種情況正在全球范圍內(nèi)發(fā)生，一切都供不應(yīng)求。因此，對(duì)這種需求的需求非常巨大。

　　我們已經(jīng)看到的一些應(yīng)用，當(dāng)然包括一些知名的應(yīng)用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我們公司內(nèi)部使用的共同生成器，生產(chǎn)力提升是不可思議的。我們公司里的每一個(gè)軟件工程師現(xiàn)在都使用共同生成器，不管是我們自己為CUDA創(chuàng)建的生成器，還是用于USD（我們公司使用的另一種語言），或者Verilog、C和C++的生成器。

　　因此，我認(rèn)為每一行代碼都由軟件工程師編寫的日子已經(jīng)徹底結(jié)束了。未來，每一個(gè)軟件工程師都將有一個(gè)數(shù)字工程師伴隨在身邊，24/7隨時(shí)協(xié)助工作。這就是未來。因此，我看英偉達(dá)，我們有32000名員工，但這些員工周圍將有更多的數(shù)字工程師，可能會(huì)多100倍的數(shù)字工程師。

　　5． 很多行業(yè)都在接受這些變化。哪些用例、行業(yè)是你最興奮的？

　　黃仁勛：在我們公司，我們?cè)谟?jì)算機(jī)圖形學(xué)方面使用AI。如果沒有人工智能，我們無法再進(jìn)行計(jì)算機(jī)圖形學(xué)。我們只計(jì)算一個(gè)像素，然后推測(cè)其余的32個(gè)像素。也就是說，我們?cè)谀撤N程度上“幻想”出其余的32個(gè)像素，它們?cè)谝曈X上是穩(wěn)定的，看起來是照片級(jí)真實(shí)的，圖像質(zhì)量和性能都非常出色。

　　計(jì)算一個(gè)像素需要大量的能量，而推測(cè)其他32個(gè)像素的能量需求則非常少，而且可以非?？焖俚赝瓿?。因此，AI并不僅僅是訓(xùn)練模型，這只是第一步。更重要的是如何使用模型。當(dāng)你使用模型時(shí)，你會(huì)節(jié)省大量的能量和時(shí)間。

　　如果沒有AI，我們無法為自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)提供服務(wù)。如果沒有AI，我們?cè)跈C(jī)器人技術(shù)和數(shù)字生物學(xué)領(lǐng)域的工作也是不可能的?，F(xiàn)在幾乎每一個(gè)科技生物公司都以英偉達(dá)為中心，他們正在使用我們的數(shù)據(jù)處理工具來生成新蛋白質(zhì)，小分子生成、虛擬篩選等領(lǐng)域也將因?yàn)槿斯ぶ悄芏粡氐字厮堋?/p>

　　6． 談?wù)劯?jìng)爭(zhēng)和你們的競(jìng)爭(zhēng)壁壘吧。目前有很多公私公司希望能打破你們的領(lǐng)導(dǎo)地位。你如何看待你們的競(jìng)爭(zhēng)壁壘？

　　英偉達(dá)：首先，我認(rèn)為有幾件事讓我們與眾不同。第一點(diǎn)要記住，AI并不僅僅是關(guān)于芯片的。AI是關(guān)于整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的。如今的計(jì)算機(jī)不是制造一塊芯片然后人們購買它并放入計(jì)算機(jī)中。那種模式屬于上世紀(jì)90年代。如今的計(jì)算機(jī)是以超級(jí)計(jì)算集群、基礎(chǔ)設(shè)施或超級(jí)計(jì)算機(jī)為名開發(fā)的，這不是一塊芯片，也不完全是計(jì)算機(jī)。

　　所以，我們實(shí)際上是在構(gòu)建整個(gè)數(shù)據(jù)中心。如果你去看一下我們其中一個(gè)超級(jí)計(jì)算集群，你會(huì)發(fā)現(xiàn)管理這個(gè)系統(tǒng)所需的軟件是非常復(fù)雜的。并沒有一個(gè)“Microsoft Windows”可以直接用于這些系統(tǒng)。這種定制化的軟件是我們?yōu)檫@些超級(jí)集群所開發(fā)的，所以設(shè)計(jì)芯片的公司、構(gòu)建超級(jí)計(jì)算機(jī)的公司以及開發(fā)這些復(fù)雜軟件的公司，理所當(dāng)然的是同一家公司，這樣可以確保優(yōu)化、性能和效率。

　　其次，AI本質(zhì)上是一種算法。我們非常擅長理解算法的運(yùn)作機(jī)制，并且了解計(jì)算堆棧如何分布計(jì)算，以及如何在數(shù)百萬個(gè)處理器上運(yùn)行數(shù)天，保持計(jì)算機(jī)的穩(wěn)定性、能源效率以及快速完成任務(wù)的能力。我們?cè)谶@方面非常擅長。

　　最后，AI計(jì)算的關(guān)鍵是安裝基礎(chǔ)（installed base）。擁有跨所有云計(jì)算平臺(tái)和內(nèi)部部署（on-premise）的統(tǒng)一架構(gòu)非常重要。無論你是在云中構(gòu)建超級(jí)計(jì)算集群，還是在某臺(tái)設(shè)備上運(yùn)行AI模型，都應(yīng)該有相同的架構(gòu)以運(yùn)行所有相同的軟件。這就是所謂的安裝基礎(chǔ)。而這種自1993年以來的架構(gòu)一致性是我們能夠取得今天成就的關(guān)鍵原因之一。

　　因此，今天如果你要?jiǎng)?chuàng)辦一家AI公司，最明顯的選擇就是使用英偉達(dá)的架構(gòu)，因?yàn)槲覀円呀?jīng)遍布所有的云平臺(tái)，不論你選擇哪臺(tái)設(shè)備，只要它有英偉達(dá)的標(biāo)識(shí)，你就可以直接運(yùn)行相同的軟件。

　　7． Blackwell在訓(xùn)練上快了4倍，推理速度比它的前代產(chǎn)品Hopper快了30倍。你們的創(chuàng)新速度如此之快，你們能否保持這樣的節(jié)奏？你們的合作伙伴能否跟上你們的創(chuàng)新步伐？

　　黃仁勛：我們的基本創(chuàng)新方法是確保我們不斷推動(dòng)架構(gòu)創(chuàng)新。每個(gè)芯片的創(chuàng)新周期大約是兩年，在最好的情況下是兩年。我們每年還會(huì)對(duì)它們進(jìn)行中期升級(jí)，但整體架構(gòu)的革新大約是每兩年一次，這已經(jīng)非?？炝?。

　　我們有七個(gè)不同的芯片，這些芯片共同作用于整個(gè)系統(tǒng)。我們可以每年推出新的AI超級(jí)計(jì)算集群，并且比上一代更強(qiáng)大。這是因?yàn)槲覀儞碛卸鄠€(gè)可以進(jìn)行優(yōu)化的部分。因此我們可以非?？焖俚亟桓陡叩男阅?，并且這些性能的提升直接轉(zhuǎn)化為總擁有成本（TCO）的下降。

　　Blackwell在性能上的提升意味著，對(duì)于擁有1千兆瓦電力的客戶，他們可以獲得3倍的收入。性能直接轉(zhuǎn)化為吞吐量，吞吐量則轉(zhuǎn)化為收入。如果你有1千兆瓦的電力可用，你可以獲得3倍的收入。

　　因此，這種性能提升的回報(bào)是無與倫比的，也無法通過芯片成本的降低來彌補(bǔ)這3倍的收入差距。

　　8． 如何看待對(duì)亞洲供應(yīng)鏈的依賴？

　　黃仁勛：亞洲的供應(yīng)鏈非常復(fù)雜并且高度互聯(lián)。英偉達(dá)的GPU不僅僅是一塊芯片，它是由成千上萬個(gè)組件組成的復(fù)雜系統(tǒng)，類似于一輛電動(dòng)車的構(gòu)造。因此，亞洲的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)非常廣泛且復(fù)雜。我們力求在每一個(gè)環(huán)節(jié)上設(shè)計(jì)出多樣性和冗余性，確保即使出現(xiàn)問題，我們也能夠迅速將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到其他地方進(jìn)行制造?？偟膩碚f，即使供應(yīng)鏈出現(xiàn)中斷，我們也有能力進(jìn)行調(diào)整，以確保供應(yīng)的連續(xù)性。

　　我們目前在臺(tái)積電進(jìn)行制造，因?yàn)樗鞘澜缟献詈玫?，不僅僅是好一點(diǎn)點(diǎn)，而是好得多。我們與他們有著長期的合作歷史，他們的靈活性和規(guī)模能力都令人印象深刻。

　　去年，我們的收入出現(xiàn)了大幅增長，這離不開供應(yīng)鏈的快速反應(yīng)。臺(tái)積電的敏捷性以及它們滿足我們需求的能力是非常了不起的。在不到一年的時(shí)間里，我們大幅提升了產(chǎn)能，并且我們明年將繼續(xù)擴(kuò)大，后年還要進(jìn)一步擴(kuò)大。因此，他們的敏捷性和能力都很出色。不過，如果有需要，我們當(dāng)然也可以轉(zhuǎn)向其他供應(yīng)商。

　　9． 貴公司處于非常有利的市場(chǎng)位置。我們已經(jīng)討論了很多非常好的話題。你最擔(dān)心的是什么？

　　黃仁勛：我們的公司目前與全球每一家AI公司都有合作，也與每一家數(shù)據(jù)中心有合作。我不知道有哪家云服務(wù)提供商或計(jì)算機(jī)制造商我們沒有合作的。因此，隨著這樣的規(guī)模擴(kuò)展，我們肩負(fù)著巨大的責(zé)任。我們的客戶非常情緒化，因?yàn)槲覀兊漠a(chǎn)品直接影響他們的收入和競(jìng)爭(zhēng)力。需求太大，滿足這些需求的壓力也很大。

　　我們目前正全面生產(chǎn)Blackwell，并計(jì)劃在第四季度開始發(fā)貨并進(jìn)一步擴(kuò)展。需求如此之大，每個(gè)人都希望能夠盡早拿到產(chǎn)品，獲取最多的份額。這種緊張和激烈的氛圍實(shí)在是前所未有。

　　雖然在創(chuàng)造下一代計(jì)算機(jī)技術(shù)時(shí)非常令人興奮，也令人驚嘆地看到各種應(yīng)用的創(chuàng)新，但我們肩負(fù)著巨大的責(zé)任，感到壓力很大。但我們盡力去做好工作。我們已經(jīng)適應(yīng)了這種強(qiáng)度，并將繼續(xù)努力。

　　風(fēng)險(xiǎn)提示及免責(zé)條款

　　市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。本文不構(gòu)成個(gè)人投資建議，也未考慮到個(gè)別用戶特殊的投資目標(biāo)、財(cái)務(wù)狀況或需要。用戶應(yīng)考慮本文中的任何意見、觀點(diǎn)或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資，責(zé)任自負(fù)。