8月29日消息，在最新發(fā)表的一篇論文中，谷歌研究人員創(chuàng)建了一個神經網絡，可以在不使用傳統(tǒng)游戲引擎的情況下為經典射擊游戲《DOOM》（《毀滅戰(zhàn)士》）生成實時游戲畫面。研究人員在Github上同時公布了這一研究，并發(fā)布了實時游戲引擎GameNGen，據介紹，GameNGen是第一個完全由神經模型驅動的游戲引擎，能夠在單個TPU （谷歌定制的人工智能加速器芯片）上以超過 20 幀每秒的速度實時模擬《毀滅戰(zhàn)士》，并且生成的畫面質量與真實游戲非常接近，完全不需要游戲引擎的常規(guī)組件。這一引擎的工作原理是利用擴散模型實時預測每一幀，因此游戲畫面是根據玩家操作，與復雜環(huán)境進行交互，實時生成。GameNGen 的訓練分為兩個階段，一是 RL 智能體學習玩游戲并記錄訓練過程，其次訓練擴散模型以根據過去幀和動作的順序生成下一幀。這可能意味著人工智能將能夠即時創(chuàng)建游戲，并為每個玩家提供個性化服務。

　　（本文來自第一財經）