財(cái)聯(lián)社10月14日訊（編輯 黃君芝）Meta首席人工智能科學(xué)家、有“AI教父”之稱(chēng)的楊立昆（Yann LeCun）似乎并不不擔(dān)心人工智能會(huì)對(duì)人類(lèi)構(gòu)成威脅。

他在接受最新采訪時(shí)詳細(xì)闡述了自己的觀點(diǎn)，并在回答有關(guān)AI是否聰明到足以對(duì)人類(lèi)構(gòu)成威脅的問(wèn)題時(shí)，他說(shuō)道：“請(qǐng)?jiān)徫业姆ㄕZ(yǔ)不好，但這完全是胡說(shuō)八道?！?/p>

楊立昆認(rèn)為，當(dāng)今的大型語(yǔ)言模型缺乏一些關(guān)鍵的能力，如持久記憶、推理、規(guī)劃和理解物理世界。在他看來(lái)，AI只是證明你可以操縱語(yǔ)言，但并不聰明，永遠(yuǎn)不會(huì)帶來(lái)真正的通用式人工智能（AGI）。

事實(shí)上，這也并非楊立昆首次發(fā)表此類(lèi)觀點(diǎn)。他此前就公開(kāi)表達(dá)過(guò)自己的懷疑態(tài)度，例如他在X上發(fā)帖稱(chēng)，“在我們擔(dān)心控制超級(jí)智能AI之前，我們需要先設(shè)計(jì)一個(gè)更聰明的系統(tǒng)。”

他認(rèn)為并不能依靠現(xiàn)有的先進(jìn)大型語(yǔ)言模型來(lái)創(chuàng)造出媲美人類(lèi)智慧的通用人工智能（AGI），因?yàn)檫@些模型只有在獲得了正確的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下才能準(zhǔn)確回答提示。

總的來(lái)說(shuō)就是，楊立昆認(rèn)為，目前的大型語(yǔ)言模型盡管在自然語(yǔ)言處理、對(duì)話理解、對(duì)話交互、文本創(chuàng)作上有著出色的表現(xiàn)，但其仍然只是一種“統(tǒng)計(jì)建?！奔夹g(shù)，通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律來(lái)完成相關(guān)任務(wù)，本質(zhì)上并非真正擁有理解和推理能力。

不過(guò)，這并不是說(shuō)他完全懷疑人工智能。他只是認(rèn)為需要新的方法。例如，他指出Meta的基礎(chǔ)AI研究團(tuán)隊(duì)正在研究如何消化現(xiàn)實(shí)世界的視頻。

2018 年，楊立昆與兩位同事——蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所主任本吉奧（Yoshua Bengio）與前谷歌副總裁杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）因“讓深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為計(jì)算的關(guān)鍵組成部分”，共同摘得計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)——圖靈獎(jiǎng)。

也正因?yàn)槿绱?，上述三位?jì)算機(jī)科學(xué)家也均被尊稱(chēng)為“人工智能教父”。他們的開(kāi)創(chuàng)性工作為我們今天使用的人工智能模型開(kāi)辟了道路，例如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude。

但值得一提的是，“AI教父”對(duì)這上述問(wèn)題的看法并不相同。就在上周，同樣有“AI教父”之稱(chēng)的本吉奧警告稱(chēng)，我們正在創(chuàng)造比人類(lèi)更強(qiáng)大的怪物（人工智能）。

“智慧賦予力量，無(wú)論誰(shuí)控制了這種力量——無(wú)論是人類(lèi)水平還是高于人類(lèi)水平，都將變得非常非常強(qiáng)大。總的來(lái)說(shuō)，技術(shù)會(huì)被那些想要更多權(quán)力的人所利用，例如他們想要經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位、軍事主導(dǎo)地位、政治主導(dǎo)地位。因此，在我們創(chuàng)造可能以危險(xiǎn)方式集中權(quán)力的技術(shù)之前，我們需要非常小心?！彼f(shuō)。