來源：中國經(jīng)營報

　　本報記者 陳靖斌 廣州報道

　　在國內，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展得到了政策的積極支持，無人駕駛市場的規(guī)模也在不斷擴大。盡管如此，眾多自動駕駛企業(yè)仍然面臨著長期虧損的困境。

　　這種虧損不僅是中國企業(yè)面臨的問題，也是全球自動駕駛領域的普遍挑戰(zhàn)。以全球Robotaxi（無人駕駛出租車）市場的第一梯隊選手為例，Cruise在2023年的虧損高達24.14億美元。

　　即將在美股上市的文遠知行也在其招股書中披露了財務情況：從2021年至2023年，公司調整后的三年凈虧損總額超過13億元。此外，“Robotaxi第一股”如祺出行的財報顯示，盡管2023年上半年三大核心業(yè)務均實現(xiàn)了增長，收入達到10.37億元，同比增長13.6%，但報告期內仍虧損3.32億元。

　　自動駕駛企業(yè)自發(fā)展至今已近八年，然而，至今仍沒有一家企業(yè)能夠真正實現(xiàn)盈利。

　　回溯到2016年前后，自動駕駛作為人工智能最具應用前景的方向，迅速崛起，大量創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。然而，短短兩年后，行業(yè)便迎來了寒冬。一方面，人們逐漸意識到自動駕駛的商業(yè)化落地短期內難以實現(xiàn)；另一方面，國內一級市場募資難度增加，投資機構變得更加謹慎。投中數(shù)據(jù)顯示，截至2023年，自動駕駛行業(yè)的總融資額已不足2021年的四分之一。

　　進入2024年，自動駕駛產(chǎn)業(yè)熱度高漲。尤其是蘿卜快跑近期的進展，再次引發(fā)全球對這一行業(yè)的密切關注。但自動駕駛企業(yè)是否能夠走出虧損困境？依然是業(yè)界亟待解決的難題。雖然前景仍然充滿不確定性，但不少企業(yè)已在加速商業(yè)化落地的過程中，逐漸縮小凈虧損幅度。這些努力為看似漫無盡頭的行業(yè)前行之路，點亮了一絲希望。

　　“燒錢”的游戲

　　自動駕駛行業(yè)在中國擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　根據(jù)弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù)，2023年中國出租車和共享出行市場規(guī)模分別為3680億元和3547億元，預計到2028年將分別增長至4876億元和7513億元，年復合增長率分別為5.79%和16.2%。這兩大市場均被視為無人駕駛出租車的潛在替代市場，因此吸引了大量產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)積極布局。

　　盡管如此，參與其中的眾多企業(yè)仍面臨持續(xù)虧損的挑戰(zhàn)。

　　以文遠知行為例，自2021年以來，公司一直處于凈虧損狀態(tài)。根據(jù)其IPO文件，文遠知行在2021年、2022年和2023年的凈虧損分別為10.073億元、12.985億元和19.491億元。2023年上半年和2024年上半年，凈虧損分別為7.231億元和8.817億元。

　　不過，經(jīng)過非國際財務報告準則（non-IFRS）調整后，虧損情況有所改善。調整后的數(shù)據(jù)顯示，公司在2021年、2022年和2023年的凈虧損分別降至4.268億元、4.017億元和5.017億元；2023年上半年和2024年上半年的凈虧損分別降至2.315億元和3.161億元。

　　文遠知行還強調，相較于全球其他公開上市的L4級自動駕駛公司，公司在2021年、2022年和2023年的凈虧損是最少的。

　　此外，被稱為“Robotaxi第一股”的如祺出行近日發(fā)布了上市后的首份財報。根據(jù)其2024年中期業(yè)績公告，2024年上半年如祺出行實現(xiàn)收入10.37億元，同比增長13.6%；凈虧損3.32億元，同比有所收窄。

　　對此，國際智能運載科技協(xié)會秘書長張翔指出：“自動駕駛行業(yè)目前仍處于發(fā)展初期，技術尚未成熟。尤其在私家車領域，L3級別的自動駕駛水平尚未達到，這已成為技術發(fā)展的瓶頸。消費者對智駕功能的車輛積極性不高，因為當前技術仍不足以實現(xiàn)雙手完全離開方向盤的駕駛體驗，導致市場覆蓋面有限，因此智駕公司的估值普遍偏低?！?/p>

　　事實上，自動駕駛技術的不成熟使得研發(fā)投入成為眾多自動駕駛企業(yè)的主要支出之一。

　　文遠知行的數(shù)據(jù)顯示，2021年至2023年及2024年上半年，公司研發(fā)費用分別為4.43億元、7.59億元、10.58億元和5.17億元。

　　如祺出行在2024年上半年的研發(fā)支出也達到7352萬元，同比增長27.5%。截至2023年年底，如祺出行的產(chǎn)品及研發(fā)團隊人員數(shù)量占員工總數(shù)的44.2%。

　　文遠知行的相關負責人表示，自動駕駛領域面臨的技術研發(fā)難題確實是一大挑戰(zhàn)。特別是軟硬件一體的自動駕駛解決方案的穩(wěn)定性和可靠性，需要產(chǎn)業(yè)鏈各方共同努力，尤其是車輛前期設計階段就應進行多方協(xié)同合作。他指出，前裝量產(chǎn)是實現(xiàn)L4級自動駕駛規(guī)?；\營的關鍵。

　　未來的兩到三年，人工智能領域的競爭會非常激烈。財報數(shù)據(jù)顯示，2024年第二季度，百度的自動駕駛服務蘿卜快跑供應的自動駕駛訂單約89.9萬單，同比增長26%。截至2024年7月28日，蘿卜快跑累計為公眾提供的自動駕駛出行服務訂單超過700萬單。

　　此外，地平線于今年3月底向港交所遞交招股書，擬發(fā)行不超過11.5億股境外上市普通股，預計籌集約5億美元資金，主要用于高級輔助駕駛（ADAS）和高階自動駕駛（AD）解決方案及技術研發(fā)、合營企業(yè)、營銷及運營等需求。招股書顯示，2021年至2023年，地平線營業(yè)收入分別為4.67億元、9.06億元、15.52億元，營收復合增長率達82.3%，毛利分別為3.31億元、6.28億元、10.94億元。

　　值得關注的是，地平線雖然營收增長快速，但仍然處于虧損狀態(tài)。招股書顯示，2021年至2023年，地平線分別產(chǎn)生年內虧損20.63億元、87.20億元及67.39億元，而經(jīng)調整虧損凈額（非國際財務報告準則計量）分別為11.03億元、18.91億元、16.35億元。

　　無人駕駛出租車探路商業(yè)化

　　無人駕駛出租車規(guī)模化商業(yè)化的落地，對自動駕駛企業(yè)而言是一大難題。

　　文遠知行的相關負責人指出，ROI（投資回報率）是否符合市場需求和預期，取決于多方面因素，包括激光雷達等硬件成本的持續(xù)降低、實現(xiàn)純無人運營以降低運營成本，以及大規(guī)模車隊的建立以提高算法復用性和降低研發(fā)成本。此外，許多國家尚未建立支持自動駕駛汽車大規(guī)模測試及運營的政策和法律環(huán)境，這為自動駕駛企業(yè)的規(guī)模化商業(yè)化帶來了挑戰(zhàn)。

　　小馬智行副總裁張寧此前也表示，無人駕駛出租車要實現(xiàn)規(guī)模化商業(yè)化，需在單一城市投放500至1000輛，才能可能達到收支平衡。無人駕駛出租車的運營背后，企業(yè)需要投入大量資源，如調度系統(tǒng)和地勤維護體系等。

　　張寧透露，根據(jù)小馬智行的測算，在北上廣深等城市，當投放量達到1000輛時，運營才有望實現(xiàn)盈虧平衡；在這一平衡點之后，隨著每增加一輛，成本會進一步下降，毛利率則會提高，進入正向循環(huán)的自我造血階段。張寧還表示，小馬智行有望在2025年至2026年左右，在某個城市實現(xiàn)千臺無人駕駛出租車的落地運營。

　　盡管面臨持續(xù)虧損的困境，自動駕駛企業(yè)仍在努力打造商業(yè)閉環(huán)，推動全球商業(yè)化落地，不斷增強自身的盈利能力。

　　截至目前，文遠知行的Robotaxi業(yè)務已經(jīng)落地于阿布扎比、廣州、北京、鄂爾多斯、南京等多個城市，并成為首批獲準在北京開展無人駕駛出租車純無人商業(yè)化收費運營試點的企業(yè)之一。此外，文遠知行還在北京南站和大興機場高速等地進行自動駕駛測試和收費試點，牌照獲取和業(yè)務落地速度在行業(yè)中處于領先地位。

　　小馬智行也在北京、廣州和深圳實現(xiàn)了無人駕駛商業(yè)收費運營。截至目前，小馬智行的無人駕駛車輛已在公開道路上累計行駛超過3500萬公里。

　　如祺出行也在無人駕駛出租車商業(yè)化方面取得了多項重要進展。今年8月，如祺出行還宣布獲批在橫琴粵澳深度合作區(qū)全域開展Robotaxi路測。今年6月，如祺出行成為全國首批獲準開展L3自動駕駛上路通行試點的出行科技平臺，將與廣汽乘用車組成聯(lián)合體，共同推進L3自動駕駛車輛服務。

　　百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示，長期以來，無人駕駛出租車一直被行業(yè)視作一個非常先進的領域，以至于沒有人能夠準確預測到底需要多長時間才能真正實現(xiàn)，但百度即將實現(xiàn)區(qū)域性的收支平衡。“我們在不斷通過創(chuàng)新降低成本，隨著第六代無人車Apollo RT6車型的大規(guī)模測試，我們預計，RT6車型正式投入運營后將帶來持續(xù)性的成本降低?！?/p>

　　李彥宏表示，蘿卜快跑所有的車都歸屬百度運營，由百度承擔硬件資金支出以及折舊成本，對各種商業(yè)模式、合作伙伴關系持開放態(tài)度，“目前，蘿卜快跑的業(yè)務重點仍是在關鍵城市實現(xiàn)收支平衡。從長期來看，我們的目標是通過技術許可等輕資產(chǎn)模式進行創(chuàng)新，以抓住市場機會。”

　　針對自動駕駛企業(yè)目前普遍面臨的虧損難題，張翔建議可以從較為簡單的場景入手盈利，將復雜的場景逐步推遲至后期，這是幫助自動駕駛公司暫時緩解虧損的有效方式?！袄缱詣玉{駛掃地車，可以替代人工并降低成本，這也是一個良好的切入點，政府應對此大力支持?！?/p>

　　北京社科院副研究員王鵬則指出，特定的業(yè)務模式或技術創(chuàng)新，如端到端自動駕駛技術和高精地圖與自動駕駛的深度融合，可能成為打破當前虧損局面的關鍵。