來源：華爾街見聞

　　目前，亞馬遜的Trainium2芯片已開始在數(shù)據(jù)中心部署，預計很快將在包括俄亥俄州在內(nèi)的多個核心數(shù)據(jù)中心全面推廣。相比上一代產(chǎn)品，其性能提高了四倍，內(nèi)存容量增加了三倍，且在能效和成本上具備顯著優(yōu)勢。

　　科技巨頭的AI角力正如火如荼地進行。據(jù)彭博社報道，亞馬遜正在悄然推進一項極具雄心的計劃，意在挑戰(zhàn)目前英偉達在AI芯片領(lǐng)域的壟斷地位。

　　報道稱，亞馬遜目前正在其位于德克薩斯州奧斯汀的工程實驗室加緊研發(fā)一款新的AI芯片：Trainium2。相比上一代產(chǎn)品，其性能提高了四倍，內(nèi)存容量增加了三倍，且在能效和成本上具備顯著優(yōu)勢。

　　亞馬遜希望通過這些優(yōu)化，降低AI芯片的采購成本，并提升在數(shù)據(jù)處理方面的整體效率。

　　然而，要想真正挑戰(zhàn)英偉達在AI硬件市場的領(lǐng)導地位，亞馬遜面臨的挑戰(zhàn)依然巨大。

　　Trainium2性能大幅提升，計劃今年年底之前完成測試和交付

　　目前，亞馬遜的核心芯片設(shè)計工程師Rami Sinno正在帶領(lǐng)團隊加速研發(fā)第二代自研AI芯片——Trainium2。

　　Sinno在接受彭博社采訪時表示，他們的目標是盡快在數(shù)據(jù)中心中部署這些芯片，計劃在今年年底之前完成測試和交付。

　　這款芯片是亞馬遜在AI硬件領(lǐng)域的第三代產(chǎn)品，旨在為機器學習模型訓練提供更高效、更具成本競爭力的解決方案。

　　亞馬遜的芯片業(yè)務(wù)由James Hamilton領(lǐng)導，他曾是云計算領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。

　　Hamilton的團隊早在2013年便提出了自主研發(fā)芯片的構(gòu)想。亞馬遜的第一個AI芯片Inferentia于2019年面世，專注于推理任務(wù)，而Trainium系列則主要面向訓練機器學習模型的需求。

　　目前，亞馬遜的Trainium2芯片已開始在數(shù)據(jù)中心部署，預計很快將在包括俄亥俄州在內(nèi)的多個核心數(shù)據(jù)中心全面推廣，亞馬遜的目標是將Trainium2串成多達100000個芯片的集群。

　　亞馬遜表示，Trainium2相比上一代產(chǎn)品，性能提高了四倍，內(nèi)存容量增加了三倍，且在能效和成本上具備顯著優(yōu)勢。

　　亞馬遜希望通過這些優(yōu)化，降低AI芯片的采購成本，并提升在數(shù)據(jù)處理方面的整體效率。分析認為，如果亞馬遜的Trainium2能夠承擔更多公司內(nèi)部的AI工作，以及偶爾來自AWS大客戶的項目，那么它很可能會被視為成功。

　　亞馬遜AI硬件之路道阻且長

　　分析認為，要想真正挑戰(zhàn)英偉達在AI硬件市場的領(lǐng)導地位，亞馬遜面臨的挑戰(zhàn)依然巨大。

　　首先，設(shè)計可靠的AI芯片是一項極為復雜的任務(wù)，尤其是需要兼顧性能、能效和成本。

　　其次，軟件工具的支持同樣至關(guān)重要。盡管亞馬遜的Trainium系列芯片在硬件層面取得了一定進展，但其相較于英偉達的成熟軟件工具（如CUDA等）仍顯不足。分析認為目前，亞馬遜提供的Neural SDK軟件工具尚處于初期階段，無法與英偉達的解決方案相匹敵。

　　為了克服這一技術(shù)鴻溝，亞馬遜正積極與大型客戶和合作伙伴合作，推動其AI芯片的應用落地。知名企業(yè)如數(shù)據(jù)分析公司Databricks和AI初創(chuàng)公司Anthropic，已經(jīng)開始試用亞馬遜的Trainium芯片，并在一些項目中取得了初步成果。

　　Anthropic的首席計算官Tom Brown表示：

“亞馬遜Trainium芯片的性價比給我們留下了深刻印象。我們一直在穩(wěn)步擴大其在越來越廣泛的工作負載中的應用?！?/p>

　　風險提示及免責條款

　　市場有風險，投資需謹慎。本文不構(gòu)成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務(wù)狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資，責任自負。