專題:聚焦美股2024年第三季度財報

  來源:華爾街見聞

  阿里表示將繼續(xù)投資電商AI算力,支持多款在研AI產(chǎn)品,以提升用戶體驗和商家服務(wù)。與微信支付整合后,阿里對新用戶增長持樂觀態(tài)度,計劃進行中長期的用戶增長和留存投入,視為未來投資重點。預(yù)計這一合作將大幅增加淘寶和天貓的月度交易用戶數(shù)。

  11月15日,阿里巴巴集團發(fā)布2025財年Q2財報,顯示公司季度收入2365.03億元,同比增長5%,符合市場預(yù)期。得益于股權(quán)投資按市值計價的變化、投資減值的減少以及公司經(jīng)營利潤的提升,歸屬于普通股股東的凈利潤同比增長了63%。

  自今年9月1日起,阿里開始對平臺上的交易收取基于確收GMV的基礎(chǔ)軟件服務(wù)費,這與電商行業(yè)慣例保持一致。同時,阿里還取消了天貓商家年度服務(wù)費,并向特定中小商家提供軟件服務(wù)費返還。

  在分析師電話會上,阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示:“2024年雙11剛剛結(jié)束,淘寶天貓GMV強勁增長。近期淘寶天貓的月度交易用戶創(chuàng)歷史新高?!边@既是阿里堅持“用戶為先”和投入商家生態(tài)建設(shè)形成的正循環(huán),也標(biāo)志行業(yè)回歸價值導(dǎo)向的新起點。

  7-9月,淘天訂單量同比雙位數(shù)增長,驅(qū)動線上GMV增長,88VIP會員數(shù)持續(xù)雙位數(shù)增長至4600萬。今年雙11期間,淘寶天貓GMV實現(xiàn)強勁增長,買家數(shù)量創(chuàng)歷史新高,全周期有589個品牌成交額破億,刷新歷史紀(jì)錄。

  阿里云方面,整體收入(不計來自阿里巴巴并表業(yè)務(wù)的收入)同比增長超過7%,由公共云業(yè)務(wù)的雙位數(shù)增長帶動,其中包括AI相關(guān)產(chǎn)品采用量的提升。AI相關(guān)產(chǎn)品收入連續(xù)五個季度實現(xiàn)三位數(shù)的同比增長。

  吳泳銘表示:“我們將繼續(xù)投入于客戶增長與技術(shù),尤其是在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面,以把握AI領(lǐng)域云采用量增長的趨勢,并維持市場領(lǐng)先地位?!?/p>

  以下為分析師Q&A環(huán)節(jié)實錄:

  Q1:今年的促銷活動表現(xiàn)超出預(yù)期,多數(shù)優(yōu)惠由平臺提供而非與商家共同分擔(dān)。請問管理層能否分享商家和品牌對今年雙十一促銷活動的反饋?高折扣和退貨率對短期財務(wù)有何影響?這些短期的負面因素是否會抵消平臺帶來的長期積極效果,例如促進商戶未來增加廣告預(yù)算和提高CMR的收入?管理層對2025年的宏觀展望和消費趨勢有何初步看法?

  今年淘寶和天貓的雙11活動從10月份就開始了,所以整個促銷周期比較長。其他平臺的雙11活動也開始得比較早。與商家的溝通顯示,在整個活動期間,我們實現(xiàn)了相當(dāng)強勁的GMV增長。商家的業(yè)績超出了我們之前的預(yù)期,整體結(jié)果也超出了我們的預(yù)期。

  至于優(yōu)惠券,各個平臺的策略基本上都差不多。優(yōu)惠券主要分為兩類,平臺優(yōu)惠券和品類優(yōu)惠券。淘寶和天貓的平臺優(yōu)惠券主要是針對88VIP會員發(fā)放的。而品類優(yōu)惠券則是由平臺和商家共同發(fā)放的。這些策略整體上取得了積極效果。

  平臺對我們的會員提供的優(yōu)惠券投入是經(jīng)過策劃的,這種長期的投入會在大型促銷期間幫助品牌商家在平臺上實現(xiàn)更好的銷售增長,并帶來積極的商業(yè)預(yù)期。因此,我們相信對會員的投入能夠促進品牌商家的銷售,這將導(dǎo)致他們在平臺上增加廣告預(yù)算,從而有利于平臺長期的收入增長(CMR)。

  自9月底以來,國家實施了一系列貨幣和財政刺激政策,包括各地區(qū)的消費品以舊換新補貼以及家電和汽車行業(yè)的補貼。這些政策已經(jīng)推動了社會零售數(shù)據(jù)和相關(guān)品類的增長。這些以舊換新的補貼政策只是國家刺激消費政策的一部分,我們預(yù)計未來還會有更多政策出臺。這些政策的持續(xù)推出將有助于縮短企業(yè)去庫存周期,并在中長期內(nèi)提升品牌商品的消費趨勢。

  由于這些補貼主要面向大型品牌商家和工廠,他們的庫存改善將促進新產(chǎn)品的研發(fā)。長期來看,以天貓品牌旗艦店為主的平臺將從品牌消費的持續(xù)改善中受益。

  Q2:隨著“全站推廣”和軟件服務(wù)的推出,我在本季度的財報中看到管理層提到,CMR的商業(yè)化率(take rate)已經(jīng)逐漸趨穩(wěn)。能否請管理層與我們分享一下相關(guān)業(yè)務(wù)進展?此外,這是否意味著CMR增長和提成率之間的差距已經(jīng)消失了?我們應(yīng)該如何看待未來的展望?

  關(guān)于本季度的商業(yè)化率,可以看到它已經(jīng)相對穩(wěn)定。這一穩(wěn)定狀態(tài)是多個因素共同作用的結(jié)果。具體來說,我們開始對軟件服務(wù)收費0.6%,并且全站推廣進一步滲透,這兩個因素對商業(yè)化率有正面影響。同時,我們也在推廣一些新的商業(yè)模式和產(chǎn)品,這些目前商業(yè)化率還比較低,需要一些時間來提升。

  因此,本季度整體的商業(yè)化率保持穩(wěn)定。展望未來,我們將繼續(xù)收取0.6%的軟件服務(wù)費,并繼續(xù)推動全站推廣的滲透。但是我們也有一些商業(yè)化率較低的產(chǎn)品需要增長。預(yù)計這些正面和負面因素將繼續(xù)相互抵消,使得商業(yè)化率在未來保持穩(wěn)定。

  至于未來的商業(yè)化率(take rate),我們認為從市場角度來看,我們?nèi)匀挥幸欢ǖ奶嵘臻g。但同時,我們也會非常關(guān)注商家在平臺上的運營健康度,因此,我們將平衡這兩個因素,確保在提升提成率的同時,保持商家運營的可持續(xù)性。

  Q3.管理層能否分享未來幾季度淘寶和天貓的投資策略,一方面,集團的“全站推廣”還在滲透過程中,另一方面,集團也在不斷投資,希望提升用戶體驗。這兩個因素將如何影響集團的EBITDA?隨著“微信支付”功能接入淘天平臺,能否請管理層與我們分享一下這對拉動用戶基數(shù)、帶動未來幾年平臺GMV增量方面有哪些影響?

  淘寶和天貓的當(dāng)前策略是在提升盈利能力的同時,加大對用戶體驗和商家服務(wù)的投入。這些投入將采取多種方式。首先,我們將拓寬供應(yīng)優(yōu)勢,包括提升價格競爭力和引入新產(chǎn)品及具有競爭優(yōu)勢的品牌。同時,我們將改善用戶服務(wù)體驗,增強售后服務(wù)、物流和前端用戶界面的投資。

  此外,平臺將繼續(xù)在技術(shù)方面投資,尤其是電商AI算力。我們正在研發(fā)多款與AI相關(guān)的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品需要強大的AI算力支持。這些都是我們?yōu)樘嵘脚_用戶體驗和商家服務(wù)所做的長期投資。

  關(guān)于微信支付的整合,管理層對新用戶增長充滿期待,并計劃對這些用戶進行中長期的增長和留存投入。這被阿里視為未來的重要投資方向。因此,淘寶和天貓目前仍處于投資階段,將關(guān)注投資效率并通過提高CMR來進行更多投資。預(yù)計在這一階段,EBITA可能會有所波動,但總體上,平臺仍將專注于投資以實現(xiàn)長期增長。

  綜合來看,淘寶和天貓目前仍處于投資階段。在此期間,管理層將持續(xù)關(guān)注投資效率,并通過提升CMR來實現(xiàn)更大規(guī)模的投資。預(yù)計在這一階段,EBITA可能會有所波動,但總體而言,平臺仍將專注于投資以推動長期增長。

  淘寶和天貓與微信支付合作后,我們預(yù)計潛在用戶增長空間相當(dāng)大,這將顯著提升我們的月度交易用戶數(shù)量。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),我們需要進行中長期的投入,并配合相應(yīng)的用戶增長策略,以確保這些新用戶能夠長期留存在我們的平臺上。我們的目標(biāo)是,隨著用戶留存,實現(xiàn)與我們現(xiàn)有市場份額相匹配的GMV增長。

  Q4.關(guān)于供應(yīng)鏈的問題,首先,鑒于今年直播電商行業(yè)增速大幅放緩,我們是否觀察到品牌商家對我們平臺的態(tài)度變得更積極,或者相反,我們是否會更主動地爭取品牌商家的線上營銷和運營資源?其次,在其他競爭對手具有優(yōu)勢的領(lǐng)域,如白牌商品和農(nóng)產(chǎn)品這兩個細分市場,我們的策略是什么?

  總的來說,直播電商的發(fā)展與各個平臺的策略和電商滲透率密切相關(guān)。雖然整個行業(yè)的直播電商增速有所放緩,但對于淘寶和天貓而言,尤其是今年的雙十一,我們的直播電商增速實際上是顯著提升的。這說明不同平臺的電商發(fā)展階段和滲透率不同,導(dǎo)致了直播電商增長的差異。

  今年我們觀察到一個顯著趨勢,直播電商與優(yōu)質(zhì)商品供給的緊密結(jié)合。我們稱之為“品質(zhì)直播”,即淘寶和天貓上以品牌旗艦店為主的商品供給與直播平臺的結(jié)合,產(chǎn)生了強大的協(xié)同效應(yīng),尤其在雙11期間,增速非常顯著。

  關(guān)于品牌商的投入,每個品牌商都在尋求增長。我們認為今年可能是一個轉(zhuǎn)折點,各大平臺的電商增速開始趨于一致。在這種情況下,品牌商更傾向于選擇能帶來實際銷量的平臺,而不僅僅是追求增長的表面數(shù)字。因此,我們相信淘寶和天貓在吸引品牌商預(yù)算方面的優(yōu)勢將會擴大。

  對于白牌商品和農(nóng)產(chǎn)品,這是公司內(nèi)部經(jīng)常討論的話題,有時還會有不同意見。但我們的策略很明確:每個平臺都有其特點和強勢品類,以及核心用戶群體。因此,我們的選擇是基于我們的核心用戶群體,即88VIP會員,來確定他們在不同品類上的偏好。

  對于我們的核心用戶群體,他們在大多數(shù)品類上更傾向于選擇品牌商品。然而,在某些特定品類上,這些用戶也有對白牌商品的需求,因此我們會在這些品類上提供白牌商品。同時,隨著我們支付渠道的擴展,我們吸引了許多新用戶,這些新用戶的品類消費偏好與現(xiàn)有用戶有所不同。為了滿足這些新用戶的需求,我們可能會在更多品類上提供白牌商品。

  總的來說,我們會根據(jù)不同用戶群體的需求和消費偏好來調(diào)整品類供應(yīng),以個性化的方式提升用戶體驗,并為商家提供更好的商業(yè)機會。這是為了確保平臺能夠更好地服務(wù)于消費者和商家。

  Q5.關(guān)于云業(yè)務(wù)的問題,我們注意到云業(yè)務(wù)的收入增長正在加速,公司曾表示希望下半年能達到兩位數(shù)的增長,并且利潤率也在持續(xù)改善。在考慮到最近我們云服務(wù)產(chǎn)品的價格有所下降,以及整個行業(yè)的價格競爭,我們應(yīng)該如何預(yù)期未來的利潤率情況?同時,我們應(yīng)如何評估這一變化對資源利用率的影響?

  云業(yè)務(wù)是一個技術(shù)和規(guī)模效應(yīng)并重的領(lǐng)域。我們多年的投入已經(jīng)形成了強大的規(guī)模效應(yīng),這使得我們的云服務(wù)在保持增長的同時,也能看到利潤率的改善。

  關(guān)于云業(yè)務(wù)未來的利潤率,我們需要考慮AI這一長期變量。無論是AI軟件還是算力服務(wù),我們都采取了長期的視角。因此,我們預(yù)計會在我們的AI模型API和平臺推理服務(wù)上繼續(xù)實施降價策略,以吸引更多用戶并推動算力服務(wù)的使用。這意味著我們將在這些服務(wù)上提供更多的優(yōu)惠,以促進用戶增長和市場擴張。

  AI行業(yè)對AI的需求仍處于早期階段。因此,公司將繼續(xù)以擴大用戶基礎(chǔ)為主要目標(biāo)來制定產(chǎn)品定價策略。我們預(yù)見,通過降低API服務(wù)的價格,將吸引更多新用戶使用我們的AI模型。這些用戶在使用模型時,很可能會將應(yīng)用部署在我們的云平臺上,從而自然地使用我們的其他云服務(wù),如計算、存儲或數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

  因此,可以將AI模型API的降價看作是一種用戶增長和獲取的手段。由于我們提供全面的產(chǎn)品和服務(wù),客戶很自然地會使用我們的多種云產(chǎn)品。一旦他們開始使用我們的云平臺,就會傾向于使用多種云服務(wù)。

  Q6.我們的收入轉(zhuǎn)化率(take rate)有上升空間,但同時公司也在關(guān)注商家在平臺上的運營負擔(dān)和成本。最近幾個月,我們注意到一些競爭對手主動降低了商家費率,并推出了一些減輕商家負擔(dān)的措施。請問這些措施是否會讓競爭對手在吸引商家方面更有吸引力?如果是這樣,是否有可能導(dǎo)致我們88VIP商家的流失?

  首先,淘寶和天貓始終非常關(guān)注商家的權(quán)益。從平臺的健康發(fā)展和運營角度來看,我們認為我們的商業(yè)化率和對商家的友好度在所有平臺中是最優(yōu)之一。這也是我們認為還有提升商業(yè)化率空間的原因,但我們會平衡平臺健康度、商家經(jīng)營健康度和商業(yè)化率之間的關(guān)系。

  其次,我們已經(jīng)實施了許多減輕商家負擔(dān)的措施。例如,我們在收取技術(shù)服務(wù)費的同時,也對中小商家實施了減免計劃,并取消了天貓商家的年費。此外,我們推出了如“退貨寶”這樣的產(chǎn)品,大幅降低了商家的成本,并在退款優(yōu)化等方面保護商家的合理權(quán)益。

  實際上,我們一直在過去和未來的階段中,持續(xù)投入于用戶的增長和體驗,包括增強會員權(quán)益供給等。這些舉措將提升用戶在我們平臺的購買意愿,從而幫助商家提高成交率,使他們在平臺上的業(yè)務(wù)更加興旺。我相信,這些投資將極大地惠及商家。

  Q7.關(guān)于9月份開始的以舊換新補貼政策,我想了解這一政策對整個88電商平臺生態(tài)或GMV的貢獻或占比是多少?您剛剛提到,9月份的換新補貼只是國家刺激消費政策的開始,未來可能還會有更多類似補貼。請問您如何看待未來補貼的力度,以及可能重點補貼或扶持的消費領(lǐng)域?

  以舊換新補貼措施對這幾個月我們平臺相關(guān)行業(yè)的增長貢獻顯著,自9月以來,這些行業(yè)的增速有了明顯的提升。至于補貼政策,雖然各地區(qū)的具體措施不盡相同,但我們觀察到一個趨勢:除了大家電外,許多地區(qū)對小家電、家居裝飾、家居用品甚至數(shù)碼產(chǎn)品等品類也增加了補貼措施。

  Q8.針對淘寶和天貓的業(yè)務(wù),我們從9月份開始收取技術(shù)服務(wù)費。下個季度將是我們?nèi)鎸嵤┰撡M用的第一個完整季度。如果上個季度我們的收入轉(zhuǎn)化率(take rate)已經(jīng)保持穩(wěn)定,那么未來我們的CMR(傭金收入)增長是否有可能超過GMV(總商品交易額)增長?也就是說,收入轉(zhuǎn)化率是否會不僅保持穩(wěn)定,還會出現(xiàn)增長?關(guān)于資本支出(CAPEX),我注意到本季度我們的資本支出有所增加,主要是用于阿里云和AI領(lǐng)域的投入。我想了解管理層如何看待這些投資的回報?特別是在應(yīng)用端和我們在云計算方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上,我們是如何評估這些投資的回報的?

  我們的收入轉(zhuǎn)化率受到幾個積極因素的影響,主要是軟件服務(wù)費的引入和全站推廣的滲透率提升。但同時,我們也在一些新模式上進行投資,這些模式在初期增長迅速,但商業(yè)化率相對較低。因此,這些快速增長的品類可能會稀釋整體的收入轉(zhuǎn)化率,存在一種此消彼長的關(guān)系。

  我們會綜合考慮淘寶和天貓的整體收入轉(zhuǎn)化率,并在商家端尋求平衡,以提供一個更有利的經(jīng)營環(huán)境和更平衡的商業(yè)氛圍。因此,我們會關(guān)注整體的收入轉(zhuǎn)化率水平,并考慮這些因素的相互作用。

  從長遠來看,我們對公司的發(fā)展持樂觀態(tài)度。目前,我們在市場上的定位相對較低,因此我們有很大的增長空間。我們的大量資本支出都集中在云計算領(lǐng)域,尤其是AI基礎(chǔ)設(shè)施。這些投資是基于我們對短期和長期市場需求的深入了解和判斷。

  目前,客戶對AI算力和AI模型API服務(wù)的需求正在迅速增長,而且這些需求尚未得到充分滿足。因此,我們在AI領(lǐng)域的投資相當(dāng)積極。

  我們認為當(dāng)前AI行業(yè)的發(fā)展,尤其是生成式AI的興起,是一個難得的歷史性機遇,可能是二十年一遇的技術(shù)革新。無論是從現(xiàn)有模型的能力還是它們在各行業(yè)的應(yīng)用來看,需求都在穩(wěn)步增長,且這些需求非常明確。

  我們還觀察到,像OpenAI的新款模型在認知鏈(COT)技術(shù)上,對推理算力的需求有數(shù)量級的提升?;谶@些技術(shù)趨勢的預(yù)判,我們正在提前對AI算力基礎(chǔ)設(shè)施進行投資。因此,我們對AI領(lǐng)域的短期和長期需求持樂觀態(tài)度,這也是我們積極投資AI基礎(chǔ)設(shè)施的根本原因。

  Q9.關(guān)于股東回報的問題,首先,祝賀阿里在過去6個月中成功回購了100億美元的股票。我想問的是,你們在執(zhí)行回購時,是否會在ADR和在香港上市的股票(代碼9988)之間做出區(qū)分?其次,中國人民銀行最近推出了一項互換項目,允許公司借款回購自己的股份。既然阿里巴巴已經(jīng)加入了南向港股通計劃,是否可以利用這個工具來增加股份回購?

  我們的股份回購主要在美國市場進行,因為那里的流動性更強。雖然我們在香港市場也有回購,但目前主要集中在美國市場。我們一直在探索不同的回購機會,并積極籌集資金以支持回購活動。

  您提到的中國人民銀行的互換項目,目前我們還沒有利用這一渠道,因為它主要針對A股上市公司。例如,我們在5月發(fā)行了50億美元的可轉(zhuǎn)債,并在6月利用這些資金進行了58億美元的股票回購。這表明我們會探索各種途徑來增加回購。

  此外,我們公司在中國內(nèi)地持有的人民幣現(xiàn)金相當(dāng)充裕,所以對于人民幣資金的回購興趣不大。但如果是離岸人民幣或美元資金,我們可能會更感興趣。

  Q10.關(guān)于AI領(lǐng)域的機遇,目前在云計算方面,AI收入的主要驅(qū)動力是模型訓(xùn)練還是推理服務(wù)?在美國,AI代理的討論非常熱烈,這是否會推動相關(guān)工作負載的增長?

  目前,生成式AI對云服務(wù)的需求主要在前期是由模型訓(xùn)練推動的。然而,我們觀察到推理服務(wù)的需求和對算力的需求正在持續(xù)增長。未來,模型訓(xùn)練的需求可能會集中在少數(shù)幾家公司,特別是在基礎(chǔ)大模型方面。同時,我們也注意到,各行各業(yè),如自動駕駛和金融行業(yè),都有各自垂直領(lǐng)域的模型訓(xùn)練需求。

  總的來說,模型訓(xùn)練和推理服務(wù)的需求都在增長,但在未來,AI推理需求可能會占據(jù)更大的算力需求比例,從而帶動更大幅度的增長。

  您提到的AI在各行業(yè)的應(yīng)用確實普遍存在,不同公司和企業(yè)正在研發(fā)新的AI技能,或利用AI自動化工作流程,甚至用AI重構(gòu)以前依賴CPU的模型。這些變化在我們周圍,包括我們公司內(nèi)部,都在積極發(fā)生。

  總體來看,我們觀察到的技術(shù)發(fā)展趨勢與美國類似,大量原本使用CPU的計算需求正在轉(zhuǎn)向GPU重構(gòu),這是一個顯著的趨勢。而這一轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)是AI模型的廣泛應(yīng)用。

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